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arm cortex-a9 Identification优化结果 #88

Open sylijinlei opened 7 years ago

sylijinlei commented 7 years ago

本人移植到了tiny4412上，FaceIdentificaton没经过Neon优化，识别时间为17.8秒，经过Neon优化后，识别速度为1.35秒;另外FaceDetection和FaceAlignment没经过优化，时间为120ms，220ms;

sylijinlei commented 7 years ago

cpu为arm-cortex-a9, 1.4ghz, 四核

chibai commented 7 years ago

这个face identification太蛋疼了！！看来没法本地化了

ujoker commented 7 years ago

@sylijinlei 怎么优化呢？有没有可参考的例程？对ARM不太熟，谢谢啦

szad670401 commented 7 years ago

我提取特征 安卓上 exynos7420 500ms左右. 小米3的tegra4 1.2秒左右

sunjunlishi commented 7 years ago

诺基亚 RM-980，1GHZ 512内存， 特征提取5秒； 华为手机x2 麒麟930，4A53@2.0GHz + 4A53@1.5GHz ，特征提取1.5秒吧；neon 改为 openblas 实现矩阵乘，速度提取特征变为400多ms

red010182 commented 7 years ago

樹莓派3 model B，1.2GHZ，1GB內存，無超頻，neon detect: 85ms align: 128ms identify: 2.822s

圖片是160x120

red010182 commented 7 years ago

iPhone 6, neon detect: 50ms align: 17ms identify: 0.45s

圖片是240x240