Linux系统中为R语言配置环境变量

[seeu100]

在Linux系统中使用R语言进行数据分析和统计建模时，可能希望根据自己的需求定制一些R环境设置。这可以通过创建两个特殊的文件来实现：~/.Renviron和~/.Rprofile。

1. ~/.Renviron文件

~/.Renviron是一个用于设置R语言环境变量的文件。当你使用R语言时，它会自动读取这个文件中的设置。这个文件对于配置R语言的库路径、临时文件路径、编译器路径等非常有用。 以下是一个基本的~/.Renviron文件示例：

R_HOME_USER = ~
R_PROFILE_USER = ${HOME}/.Rprofile
R_LIBS_USER = ~/soft/R/

解释：

• R_HOME_USER = ~：这行设置了一个环境变量，用于指定R语言的用户主目录。在默认情况下，R语言会使用系统级的R_HOME变量，但这可能会与用户级别的配置发生冲突。通过设置R_HOME_USER，你可以确保用户级别的配置不会影响系统级的配置。
• R_PROFILE_USER = ${HOME}/.Rprofile：这行设置了一个环境变量，用于指定R语言的用户配置文件路径。~/.Rprofile文件将在R语言启动时自动加载，你可以在这个文件中设置一些全局性的R选项。
• R_LIBS_USER = ~/soft/R/：这行设置了一个环境变量，用于指定R语言的用户库路径。在这个路径下，你可以安装和加载用户级别的R包，而不影响系统级别的R包。

  2. ~/.Rprofile文件

  ~/.Rprofile是一个R语言脚本，它会在每次R语言启动时自动执行。在这个文件中，你可以设置一些全局性的R选项，例如CRAN镜像源。 以下是一个基本的~/.Rprofile文件示例：

  options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))

  解释：

• options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))：这行代码设置了一个R选项，用于指定CRAN镜像源。在中国大陆地区，使用清华大学的CRAN镜像源可以提高R包下载的速度。

  如何创建这两个文件

  1. 打开终端。
  2. 使用文本编辑器（如nano、vim或gedit）创建~/.Renviron文件。例如，使用nano编辑器：

     nano ~/.Renviron

  3. 在编辑器中输入上述~/.Renviron文件内容，然后保存并关闭编辑器。
  4. 使用相同的文本编辑器创建~/.Rprofile文件：

     nano ~/.Rprofile

  5. 在编辑器中输入上述~/.Rprofile文件内容，然后保存并关闭编辑器。
  6. 退出编辑器后，R语言会自动读取并应用这两个文件中的设置。