적은 데이터를 보안하기 위한 방법 Augmentation

Namhyunho commented 5 years ago

Augmentation in kerase 참고한 자료

Namhyunho commented 5 years ago

Augmentation in Pytorch 참고한 자료

Namhyunho commented 5 years ago

코랩링크

socome commented 5 years ago

@Namhyunho 해당 코드를 통해서 데이터를 가공해서 제공해주세욥

Namhyunho commented 5 years ago

참고할 Augmentation class

데이터 전처리와 Augmentation 모델이 적은 이미지에서 최대한 많은 정보를 뽑아내서 학습할 수 있도록 우선 이미지를 augment 시켜보도록 하겠습니다. 이미지를 사용할 때마다 임의로 변형을 가함으로써 마치 훨씬 더 많은 이미지를 보고 공부하는 것과 같은 학습 효과를 내는 겁니다. 이를 통해 과적합 (overfitting), 즉 모델이 학습 데이터에만 맞춰지는 것을 방지하고, 새로운 이미지도 잘 분류할 수 있게 합니다.

@Junuu : TORCHVISION.TRANSFORMS,

@Namhyunho : imgaug

추가적으로 시행할 상황들 각자 colab에서 작업후 계선된 3개의 class를 선정 하여 TORCHVISION과 imgaug 합쳐가면서 추가적인 작업을 진행 후 공용 개정에 추가할 계획입니다.

Namhyunho commented 5 years ago

진행 방향 변경

준우와 현호 모두 imgang로 작업을 해본후 우리의 코드에 적용해보고 만약 작업이 안될시 차선으로 TORCHVISION으로 할예정