Open zxas14 opened 5 years ago
data set 관련: test, train set 나누는 기준에 대하여 설명해보라고 하심.
test,train set 분류를 하는데 있어서 경로를 이용한 직접 분류도 코드 이용한 분류랑 차이가 없다고 하심. test, train set 중에 절대로 같은 set이 하나라도 있으면 안되고 하심. 즉 중복이 있으면 안된다고하심.
비닐 카테고리는 학습을 시키가 어렵고 하더라도 성능이 좋지 않게 나와서 카테고리에서 제외하라고 하심.
모델링 관련: 케라스를 이용한 데이터 부풀리기나 cross validation은 사용하기에 앞서 먼저 기본모델을 완성시키라고 하심.
data set 관련: test, train set 나누는 기준에 대하여 설명해보라고 하심.
test,train set 분류를 하는데 있어서 경로를 이용한 직접 분류도 코드 이용한 분류랑 차이가 없다고 하심. test, train set 중에 절대로 같은 set이 하나라도 있으면 안되고 하심. 즉 중복이 있으면 안된다고하심.
비닐 카테고리는 학습을 시키가 어렵고 하더라도 성능이 좋지 않게 나와서 카테고리에서 제외하라고 하심.
모델링 관련: 케라스를 이용한 데이터 부풀리기나 cross validation은 사용하기에 앞서 먼저 기본모델을 완성시키라고 하심.