Kick-Off meeting

[choyunseol]

공모전의 핵심은 '사회적 문제를 어떠한 새로운 방식으로 해결하는가'

• Deep Learning 사용, 객체 추출 등의 기술을 사용하는건 다수의 팀이 동일하다.
• 제기한 문제에 대한 확실한 솔루션을 내는데에 집중해야 한다.

우리의 프로젝트는 문제제기와 솔루션 사이의 연결고리가 빈약함

• 쓸데없는 기술보다는 더 잘할 수 있는것에 집중한다.
• 중요한건 기획이다. 9월까지는 기획에 완벽히 하는데 집중해도 괜찮다. 기술은 1~2달이면 충분하다.

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기술적인 문제에 대한 조언

• Deep Learning은 필요하지 않을 것 같다. 혹은 Deep Learning을 사용한다면, 새로운 모델을 만들기보다는 Open CV에 특정 Deep Learning 모델을 적용하여 객체를 추출하는 방향이 바람직하다. (그리고 새로운 모델을 만드는 과정은 매우 어렵다)
• Human Detection Dataset 알고리즘의 모델을 다 써보는게 좋다. 또한 이 모델들 중 하나를 선정하기까지의 선정과정도 중요하다. (Google에 Human Detection Dataset검색 -> 이걸 이용해 yolo모델로 사람을 찾는거부터 하는게 좋다 / 혹은 Git Hub에 있는 모델을 써보고 우리에게 맞는것을 선정한다.)
• 심사위원들또한 교통체증에 관한 문제를 먼저 떠올릴 것이다. 이 문제에 대해 우리가 고민해봤다는 흔적을 남겨야 한다.
• 핀 포인트 등으로 보행자가 지나가는 길을 표시하는 방안 (로고젝터)
• 보다 특별한 아이디어로 보이고 싶다면, 휠체어는 보행대기상태에서부터 따로 분류하는 방안을 생각해본다. 이후 2초, 3초 추가..?

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종합 : 중요하게 다루어야 할 두가지

1. 다른사람을 위한 시간이 아닌 문제에 제기된 객체에 focus를 맞추며, 어떻게 객체를 파악할지 생각해본다. ex) Open CV와 Deep Learning을 통해 늦어지는 사람의 상황을 정확히 판단
2. 어떻게 제어? 어떤 룰? 어떤경우에 어떻게 적용?

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• 다음 meeting 까지 역할분배 생각하기 ( 기획 / Managing / openCV / Deep Learning / 제어 / 영상 등)
• 질문에 빠른 답을 받고 싶다면 카톡보다는 전화나 문자
• 사내 Arduino 지원 가능
• 실용화를 원한다면 국가공모전 등도 생각해보기