大佬好！关于 train.prototxt 的 label

[EdwardVincentMa]

大佬您好，首先谢谢大佬的项目，很厉害!

训练有点不太会的地方想请教。以前训练过 mobilenet yolov3，里面的 train.prototxt 里面关联了 train 的图像路径，图像是lmdb形式，也就是要把图像和 label 转为 lmdb，然后还需要 label.prototxt。

看了您的 exemple/ocr/densenet下的 densenet-no-blstm_train-val.prototxt 的内容（以下用 train.prototxt 代替），没看到如何关联到 label 的。训练数据我下载了 Synthetic Chinese String Dataset，label 是 train.txt 和 test.txt ，

几点疑问：

1. 不知道您这边怎么把 label 和 train.prototxt 关联起来；
2. 不知道是否需要将图像转为 leveldb 形式

[mm1327]

通过 convert_imageset 工具把label 和image 转为lmdb

[EdwardVincentMa]

通过 convert_imageset 工具把label 和image 转为 lmdb

感谢您的回答。您这个是多标签，一个图像后面10个文字也就是10个标签，我昨天尝试转 leveldb，在找 label 的时候，debug 发现好像只找最后一个 ‘ '(空格) 作为 label 的分割，也就是不适合多 class。

比如一张图10个字符，他只会找最后一个空格后的 506 作为 label，代码83行 line.find_last_of(' ')，而把剩下的图像名称+余下9个字符作为图像名称，这显然是不对的，如下图所示：

是否需要改代码让其支持多个分类。

另外，不知道是转 lmdb 还是 leveldb。

[EdwardVincentMa]

通过 convert_imageset 工具把label 和image 转为 lmdb

感谢您的回答。您这个是多标签，一个图像后面10个文字也就是10个标签，我昨天尝试转 leveldb，在找 label 的时候，debug 发现好像只找最后一个 ‘ '(空格) 作为 label 的分割，也就是不适合多 class。

比如一张图10个字符，他只会找最后一个空格后的 506 作为 label，代码83行 line.find_last_of(' ')，而把剩下的图像名称+余下9个字符作为图像名称，这显然是不对的，如下图所示：

是否需要改代码让其支持多个分类。

另外，不知道是转 lmdb 还是 leveldb。

谢谢楼上回答，我知道了为啥不支持多分类了，我这份代码太老了，不支持多分类。但还有些其它不明白的，例如：

1. gray = true or false
2. encoded = true or false

[EdwardVincentMa]

多标签的 convert_imageset.cpp 放到我的项目里不能用，要改很多代码，如何建立基于作者项目里面的 convert_imageset.cpp 的项目，我建立后，link error

已解决，找了个笨办法，可以跑多标签转换了

[xiaotaia]

多标签的 convert_imageset.cpp 放到我的项目里不能用，要改很多代码，如何建立基于作者项目里面的 convert_imageset.cpp 的项目，我建立后，link error

已解决，找了个笨办法，可以跑多标签转换了

请问这个中文多标签lmdb是怎么做的？另外作者项目里没有convert_imageset.cpp啊。作者这个模型可以用hdf5类型的数据训练么？