search

senlinuc / caffe_ocr

主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN+BLSTM+CTC架构
1.26k stars 535 forks source link

英文模型训练 #42

Open rabbithui opened 6 years ago

rabbithui commented 6 years ago

你好，我想请问一下，我用英文数据训练模型，更改了image_data_layer.cpp中数据读取的部分，使list中的label基于lexion转换成每个字母的label序列，网络结构中label数由5990改为37，另外设置new_width:100,new_height:32。 这样修改完，直接运行，但loss一直不降，请问我上面的过程哪里是有问题的吗？谢谢~~

sannyjo commented 6 years ago

实际分类个数+1(blank)

af258963 commented 5 years ago

@rabbithui 我和你一样也是改成37，loss一直是26不往下降～请问你解决了吗？，谢谢

HouBiaoLiu commented 5 years ago

我并未修改image_data_layer.cpp，我的流程是这样的，用convert_imageset工具生成lmdb数据，然后进行训练，将prototxt中节点数改为37，现在训练结果中loss为nan

mengpengfei commented 5 years ago

遇到同样问题，有兴趣加群讨论下 635836425

stephonjou commented 5 years ago

我也遇到了同样的问题，训练数字和字母的，设置37类，loss一直是20几下不去，请问你们解决了吗？

stephonjou commented 5 years ago

@rabbithui @af258963 你们解决这个问题了吗？

Ryansanity commented 3 years ago

我也遇到了同样的问题，训练数字和字母的，设置37类，loss一直是20几下不去，请问你们解决了吗？

前辈您好 请问这个问题如何解决的？

Ryansanity commented 3 years ago

@rabbithui 我和你一样也是改成37，loss一直是26不往下降～请问你解决了吗？，谢谢

前辈 这个问题请问解决了吗 小弟百思不得其解啊