在中文数据集上crnn也是最高,能到99.26,你测试的数据集是30多万哪个么

[liny23]

在你提供的数据集上,crnn能到达99.25左右,dense也能达到99.00左右,而no-lstm只能到达98.50左右,我看训练结果都比你的好,所以想问问你的测试集是你共享的么,我看check数据集太少了,估计你也是用test评估的吧,我用tensorflow实现的,谢谢

[nttstar]

我用resnet可以训到99.73, 是否因为训练、测试集都为长度10，降低了测试的难度？

[liny23]

@nttstar 可以加下我的qq:513183315么,我们交流一下

[piaobuliao]

@nttstar 99.73%这么高，是从（https://pan.baidu.com/s/1dFda6R3 ）百度网盘下载的图片， 用train.txt里面有3279606张图训练，test.txt的364400张的测试出99.73%？

[nttstar]

@piaobuliao 是的 可参考我的项目 https://github.com/deepinsight/insightocr

[piaobuliao]

@nttstar 你是用mxnet自己实现的啊，我还以为是你用作者的项目，那就没有可对比性了，不过99.73%这么高感觉还是挺诡异的啊，感觉就像测试训练过的数据一样，基本都对了

[Sanster]

@nttstar 你的炼出来的精度很高啊 :+1: 。请教个问题，我看 SimpleNet 中有这样两行代码，这是出于什么考虑呢？

    max = mx.sym.Pooling(data=net, name='pool-0_m', pool_type='max', kernel=(2, 2), stride=(2, 2))
    avg = mx.sym.Pooling(data=net, name='pool-0_a', pool_type='avg', kernel=(2, 2), stride=(2, 2))
    net = max - avg  # 16 x 100

[nttstar]

@Sanster SimpleNet结构是参考的这里: https://github.com/diaomin/crnn-mxnet-chinese-text-recognition

[Sanster]

@nttstar 多谢。

我也试着用 SimpleNet 和原版的 crnn 结构在 caffe_ocr 的数据集上炼了下，练到 98% 左右就停了，然后又用 text_renderer 生成了 1w 的数据测了下，精度只有 40% 多。如果用 text_renderer 生成的数据(500w) 来练（验证集到97%），在 caffe_ocr 的测试集上也只有 67%，感觉网络范化性能不太行啊... :disappointed:

[piaobuliao]

@nttstar 你用 text_renderer 生成的数据可能字体大小，模糊或者旋转没caffe_ocr 的波动范围大吧

[nttstar]

@piaobuliao 我用的就是caffe_ocr数据

[Sanster]

@piaobuliao 你 @ 错人... 确实，两个数据集生成的规律不一样，字符频率也不一样。

[xiaoqiao728295]

@zhoulinyuan 你好,我用TensorFlow实现的网络结构batchsize只能很小,效果很差,可以参考一下你的网络结构吗?

[Sanster]

@xiaoqiao728295 hi，你具体实现的是什么网络机构？可以参考下我这个项目 tf_crnn 目前有 resnet, squeezenet, mobienet 等结构

[Heisenberg0391]

精度高是因为这个合成数据集中样本的模式固定难度较低，各个样本之间的差异很小，你如果在实景数据集上实验就会有明显差距

[andrewwyl]

@piaobuliao @nttstar 麻烦问一下Synthetic Chinese String Dataset这个数据集中的中文标注信息在哪啊？我看@piaobuliao发的链接下的train.txt文件下标注信息都是数字，数字信息代表什么意思啊？中文的标注信息在哪里查看呢？谢谢

[piaobuliao]

@andrewwyl 不同数字对应不同汉字类别，具体应该 https://github.com/JarveeLee/SynthText_Chinese_version 这里有介绍吧

[andrewwyl]

@piaobuliao 谢谢，我看一下这个介绍，非常感谢回复

[andrewwyl]

@piaobuliao 麻烦问一下这个类别映射表您有吗？可以发给我一份吗？谢谢