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setrar
Chèr.e setrar, il est temps de faire de la programmation!
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: CollegeBoreal
"""
Modifier le programme Python avec l'éditeur de ton choix et changer l'auteur CollegeBoreal
avec ton :id: Github
Voyons voir le programme Python, on peut y voir une fonction main
qui contiendra toutes les instructions pour écrire le programme et une fonction charge
servant à importer les données du fichier b000000000.json
: Le format de fichier json (JavaScript Object Notation) permet le partage de données de façon légère (lightweight data-interchange format). C'est, pour les humains, un format plus facile à lire et écrire.
Tu remarqueras au passage que la fonction charge
a besoin d'un code externe que l'on va récupérer grâce à l'import d'une librairie import json
import json
def charge(fichier):
with open(fichier) as f:
return json.load(f)
def main():
#print(charge('b000000000.json'))
En dessous de la fonction, on trouvera un if
appellant cette fonction:
if __name__== "__main__":
main()
En faisant cela, la fonction main
s'éxécutera dès que le programme Python est lancé.
Dans la fonction main
, enlève le commentaire se trouvant sur la ligne:#print(charge('b000000000.json'))
. Cela permettra d'imprimer le fichier à étudier. Il y a un #
devant la ligne, qui veut dire que c'est un commentaire. Enlève le commentaire par le retrait du #
permettant à Python de lire la ligne et sauveguarde le fichier.
Pour éxécuter le programme Python taper python b000000000.py
dans le terminal. Le programme Python doit se trouver dans le même répertoire ou l'on se trouve.
Anaconda Powershell
)PS > python b000000000.py
% python b000000000.py
Après l'éxécution, sur ton terminal s'affichera les données du fichier b000000000.json
. Nous ferons mieux dans quelques instants mais pour l'instant, il faut soumettre le code vers GitHub.
Pour chaque changement de fichiers dans ton référentiel, il faut ajouter
et signer
le fichier qui te permet de formuler un message détailant ce que tu as changé. Ensuite tu peux soumettre
une version mise à jour, en même temps que tes commentaires, vers GitHub.
:round_pushpin: Faisons ces trois étapes:
git add b000000000.py
git commit -m "Enlever le commentaire pour afficher le contenu du fichier"
git push
Bienvenue dans ce laboratoire qui te guidera à écrire un programme dans le language Python. Le programme se concentrera sur l'écriture d'un programme Python accédant une base de donnée MySQL et cela par son protocole X DevAPI permettant l'accès au Document Store de la base de données. Avant de commencer, nous allons nous assurer que l'environnement de développement est prêt.
Courage, ce n'est qu'en
dix
étapes:a: Installer Python
:zero: Présence de Python
Ouvrir un terminal et vérifier la version de Python avec la commande suivante
Si Python est installé, le résultat de la commande donnera une version. Cette version doit être superieure à
3.x.x
:one: installer Python avec un
Package manager
Si Python n'est pas installé, utiliser un gestionnaire de librairies.
:computer: Windows avec choco
:apple: MacOS avec HomeBrew
:warning: Ce laboratoire n'utilise pas Python 2
:b: Installer Git
:two: Présence de Git
Ouvrir un terminal et vérifier la version de Git avec la commande suivante
Si le résultat donne un numéro de version. C'est parfait sinon
:three: installer Git avec un
Package manager
Si Git n'est pas installé, utiliser un gestionnaire de librairies.
:computer: Windows avec choco
:apple: MacOS avec HomeBrew
:ab: Installer Docker Desktop
Docker Desktop
permet l'installation de la base de données MySQL 8.0 avec beaucoup de facilité.:four: Présence de Docker
Ouvrir un terminal et vérifier la version de Git avec la commande suivante
Si le résultat donne un numéro de version. C'est parfait sinon
:five: installer
Docker Desktop
avec unPackage manager
:computer: Windows avec choco
:apple: MacOS avec HomeBrew
:o: Installer MySQL Server
On est plus très loin, il nouis reste à installer la base de donnée.
:six: Créer le conteneur
some-mysqlds
:pushpin: sous Powershell
:pushpin: sous Bash
:seven: Créer la base de données
world_x
:pushpin: sous PowerShell
:pushpin: sous Bash
:bulb: Jusqu'ici tu auras pu constater que PowerShell et bash utilise deux séparateurs différents pour continuer une instruction sur la ligne suivant pour plus de clareté. PowerShell utilise le
backtick
`` et bash utilise le
backslash\ . Pour simplifier l'écriture on utilisera PowerShell en convention dans ce laboratoire avec le prompt
PS >`:eight: Créer l'utilisateur
root
sous le sous-réseau déterminé par le pont Bridge du conteneur DockerNous allons tricher un peu pour faciliter la connection en se donnant l'adresse IP de la passerelle du Pont.
Créons notre utilisateur spécial
'root'@'172.17.0.1'
Et donnons lui tous les droits d'accès à n'importe quelle base de données
:eight_pointed_black_star: X DevAPI en Python
Finalement installons la librairie nous permettant d'accéder à la base de données sous Python. Utilisons l'utilitaire Python permettant l'installation de librairie
Package Manager
pip:nine: Installer MySQL Connector Python avec pip
:round_pushpin: Vérifier l'installaiton du connecteur MySQL en imprimant sa version qui doit être de 8.x.x
:100: Cloner le référentiel
Maintenant que nous avons tout, nous pouvons cloner le référentiel contenant le bloc d'assemblage du code que tu vas écrire. Dans un terminal tapes
git clone https://github.com/setrar/lab-programmation-mysqlsh-en-python
, la versionSSH
est également recommandéeDans le référentiel, il y a deux fichiers:
README.md
: un fichiermarkdown
donnant des informations sur le laboratoireb000000000.py
: un fichier Python contenant le code à construireb000000000.json
: un fichierjson
contenant des données à chargerMaintenant que tout est en place, nous pouvons commencer.
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