[LC] 621. Task Scheduler - Githubissues

seungriyou / algorithm-study

알고리즘 & SQL 문제 풀이 기록

https://leetcode.com/u/summer_y

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[LC] 621. Task Scheduler #70

Open seungriyou opened 6 months ago

seungriyou commented 6 months ago

https://leetcode.com/problems/task-scheduler/

Approach

most frequent element를 이용하는 greedy 문제이다.

Idea 1: w/o Heap (1-Pass)

ref: sol1, sol2

[!tip] most frequent task부터 순서대로 최소 간격(n)을 사이에 두고 배치해나가는 것이 포인트!

cnts = {"A": 3, "B": 2}, n = 3이라면, most frequent task가 "A"이므로 이것부터 배치해본다.
이때, / 는 most frequent task의 마지막 등장 직전의 위치를 표시한다.
```
A _ _ _ A _ _ _ / A
[______][______]
(n + 1)칸
[_______]
(max_cnt - 1)개
```
우선, most frequent task의 맨 마지막 등장을 제외하고(위에서 / 전까지), 확보해야 할 칸(= CPU cycle)의 수를 구해보면 (n + 1) * (max_cnt - 1)이 된다.
이 값에 max_cnt와 같은 횟수로 등장하는 원소의 개수(= n_max_cnt)만큼 더해주면 필요한 interval의 최소 개수를 구할 수 있다.

하지만 cnts = {"A": 2, "B": 2, "C": 1, "D": 1}, n = 1이라면, most frequent task인 "A"를 먼저 배치했을 때
```
A _ / A
```
위와 같이 되므로, 위의 식대로 구하면 (n + 1) * (max_cnt - 1) + n_max_cnt = 2 * 1 + 2 = 4이다.

그러나 이 값(4)은 전체 tasks의 개수(6)보다 작기 때문에 부족하다.

따라서 이때는 최소한 모든 tasks를 전부 돌기 위해 필요한 CPU cycle 값으로 len(tasks)를 반환해주어야 한다.
```
max(len(tasks), (n + 1) * (max_cnt - 1) + n_max_cnt)
```

Idea 2: w/ Max Heap

ref: sol

max heap q를 통해 most frequent 한 순서대로 각 task의 등장 횟수값을 pop한다.

이때의 포인트는, n + 1 만큼의 interval을 cycle로 잡아

cycle 내 interval 수만큼 most frequent 한 순서대로 pop 하면서 tmp(등장 횟수 업데이트용) 및 tmp_time에 기록하고

이렇게 하면 한 cycle 내에서는 같은 task를 두 번 이상 pop 할 수 X
q에 원소가 남아있다면 이번 cycle을 꽉 채웠으며 다음 cycle에서 pop 할 task가 남아있다는 뜻이므로 cycle을 더해주고, 아니라면 이번 cycle을 꽉 채우지 못했을 수도 있으므로 이번 turn에서 기록한 tmp_time을 더해준다
```
res += cycle if q else tmp_time
```

는 것이다.

Complexity

Time: (w/o heap) O(n) / (w/ heap) O(nlog26) = O(n) (n = 원소 개수, log26 = max heap push/pop) (ref1, ref2)
Space: (알파벳 대문자는 26개 뿐이므로) O(26) = O(1)

seungriyou commented 6 months ago

https://leetcode.com/problems/task-scheduler/editorial/

editorial 댓글에 있는 유사 문제도 풀어보기! (greedy + heap)