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书籍地图

网站https://anvaka.github.io/greview/ 完成的地图 1 Hands-on Machine Learning 机器学习 https://anvaka.github.io/greview/hands-on-ml/1/

2 Designing Data-Intensive Applications数据集群运用 https://anvaka.github.io/greview/ddia/1/

3 100 Things Every Designer Needs to Know About People 所有的设计师需要知道关于人的100件事情（IT类） https://anvaka.github.io/greview/100-things-designer/1/

4 Cracking the Coding Interview Questions 破解编码面试问题 https://anvaka.github.io/greview/cracking-code-interview/1/

主要参照网站https://www.yasiv.com亚马逊网站数据地图

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https://www.artic.edu/collection?is_public_domain=1 高清艺术品 3000PX（不需要需注册，暂时没有其他限制） https://pxhere.com 高清摄影作品无版权 3000~6000PX （需注册，暂时没有其他限制）

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ML书单 │ 李航.统计学习方法.pdf │ 机器学习及其应用.pdf │ All of Statistics - A Concise Course in Statistical Inference - Larry Wasserman - Springer.pdf │ Machine Learning - Tom Mitchell.pdf │ PRML.pdf │ PRML读书会合集打印版.pdf │ Programming Collective Intelligence.pdf │ [奥莱理] Machine Learning for Hackers.pdf │ [机器学习]Tom.Mitchell.pdf │ 《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》迷你书.pdf │ 推荐系统实践.pdf │ 数据挖掘-实用机器学习技术（中文第二版）.pdf │ 数据挖掘_概念与技术.pdf │ 机器学习-Mitchell-中文-清晰版.pdf │ 机器学习导论.pdf │ 模式分类第二版中文版Duda.pdf（全）.pdf │ 深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询.pdf │ 矩阵分析.美国 Roger.A.Horn.扫描版.pdf │ 统计学习基础数据挖掘、推理与预测.pdf │
├─机器学习实战 │ machinelearninginaction.zip │ 机器学习实战单页.pdf │ 机器学习实战.pdf │
└─论文文集 └─LDA LDA-wangyi.pdf LDA数学八卦.pdf text-est.pdf

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http://www.yinwang.org/blog-cn/2018/11/23/grammar 王垠老师的《解密计算机科学》还没写完，又开始写第二本书《解密英语语法》。发布第一章以后，第二天他又把这个计划取消了，“我曾经想过把这写成一本完整的语法书，可是后来发现似乎一篇文章足矣。

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2、亚马逊的机器学习课程 https://aws.amazon.com/training/learning-paths/machine-learning/ 亚马逊公司推出了官方的机器学习课程，学完以后，还能参加付费考试，通过者可以获得 AWS 机器学习认证。

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1 https://nomoregoogle.com/ 该网站收集各种谷歌服务的替代品，让你可以不使用谷歌。

2 https://inakanoseikatsu.com/%E5%A4%A7%E5%88%86%E7%9C%8C%E5%9B%BD%E6%9D%B1%E5%B8%82%E3%83%BB%E8%B3%83%E8%B2%B8%E4%B8%80%E6%88%B8%E5%BB%BA%E3%83%BB5000%E5%86%86/ 日本乡村房屋信息大分県国東市・賃貸一戸建・6万円／年

3 https://github.com/jabcode/jabcode 彩色二维码可以加入更多信息仅支持网页版扫描不支持微信扫描

4 狮子王3D版本预告片 https://m.weibo.cn/s/video/show?object_id=1034%3A4309454896982524&fromWap=1&ep=H3XXTpQWk,1400854834,H3XXTpQWk,1400854834

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知乎排名前100的问题和答案 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26779637

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看见统计 https://seeing-theory.brown.edu/cn.html#firstPage enter description here

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全球主要数据 https://ourworldindata.org/global-economic-inequality

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中国手机正则 https://github.com/VincentSit/ChinaMobilePhoneNumberRegex

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http://www.shuxuele.com/

https://www.mathsisfun.com的中文版图文结合说明来做数学教学

数据
几何
数
钱
代数
微积分
物理
测量
活动

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.作者回顾了六年来自己在家里搭建机房的过程，有大量图片。

https://blog.networkprofile.org/6-year-homelab-history-in-pictures/

本文是一篇译文，作者仿照《小王子》中的情节，通过小 printf 遇见的不同类型的程序员，最后悟出什么才是真正的程序员！

https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/5220513.html

Python 的 Dict 数据结构的实现（英文）

https://just-taking-a-ride.com/inside_python_dict/chapter1.html

本文介绍 Dict 结构的实现原理，从最简单的哈希数组的实现讲起。

本文是我（IT程序狮）翻译自《12 Free Games to Learn Programming》的内容。

在本文中，我们从近200多个网站中，评选出了的12个热门网站。你可以在玩游戏中学习编程。

Mybridge A.I. 基于各种因素也评估了这些网站的内容质量，以确定它们对程序员是有用的。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23936161

在线还原1847年的欧几里得《几何原本》的彩色版本。 https://www.c82.net/euclid/
3Blue1Brown 是著名的数学科普视频制作者。

https://space.bilibili.com/88461692/video

一个录制、分享命令行操作的工具，支持Linux, macOS（windows？） https://asciinema.org/
一个在浏览器运行的 C 语言编译器，功能较为简单 https://chai2010.cn/awesome-wasm-zh/examples/c4/
波兰团队做了非常好玩的工具，使用GAN实现的一个，可以把视频自动转成漫画，提供在线视频转换的 demo，效果很棒（源码暂时未公布）

https://comixify.ii.pw.edu.pl/

测试打字速度的工具 https://wwwtyro.github.io/keyzen/

*最小化的 Google Analytics 代码

原始的 Google Analytics 代码是 73KB，可能拖累网页性能，经过简化以后，只需要 1.4KB。当然，功能也简化了，只能统计当前页面访问量。

https://minimalanalytics.com/

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https://biorob2.epfl.ch/pages/Orobates_interactive/ 史前两栖类行为动作模拟 demo

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https://ai.yanxishe.com/page/TextTranslation/1304 Faster R-CNN是首次完全采用Deep Learning的学习框架之一。Faster R-CNN是基于Fast RCNN的思路，然而Fast RCNN却继承自RCNN，SPP-Net的思路（译者注：此处理清楚先后关系）。虽然我们在构建Faster RCNN框架时引入了一些Fast RCNN的思想，但是我们不会详细讨论这些框架。其中一个原因是，Faster R-CNN表现得非常好，它没有使用传统的计算机视觉技术，如选择性搜索等。在非常高的层次上，Fast RCNN和Faster RCNN的工作原理如下面的流程图所示。

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在线书籍在线练习，新的阅读和学习方法： http://www.hubwiz.com/login

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https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook

简单粗暴TensorFlow 2.0 | A Concise Handbook of TensorFlow 2.0 z中文版

https://mp.weixin.qq.com/s/Ok9ediwb35LzQiT9YVKfWA
CVPR 2019 | APDrawingGAN：人脸秒变艺术肖像画

https://github.com/Dikea/ML-Weekly-Learning ML 自学者周刊本刊物在公众号「进击的龙」每周连载，欢迎关注

sharmer156 / xiaoshujiang_CB

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