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shartoo / luna16_multi_size_3dcnn

An implement of paper "Multi-level Contextual 3D CNNs for False Positive Reduction in Pulmonary Nodule Detection"
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训练过程中准确率一直没有变化 #12

Open cc-cv opened 5 years ago

cc-cv commented 5 years ago

在每个ct图像上我取了100个反例，跑了1000个epoch，准确率一直是0.593750，loss也一直基本没有什么变化。请问是什么问题呢？您试验的效果怎么样

shartoo commented 5 years ago

嗯，我也遇到这个问题，目前在排查中。。

shartoo commented 5 years ago

我怀疑这个论文是不是有问题，我尝试了很多修改loss都没法下降。

jieshaoxxiansen commented 5 years ago

我怀疑这个论文是不是有问题，我尝试了很多修改loss都没法下降。

我有一个疑问，在你提取数据的时候，你将annotations.csv提取为正标签，将candidates_V2.csv提取为负标签，您是否注意到candidates_V2.csv文件中已经包含了annotations.csv的全部标签

liuchuangjun321 commented 5 years ago

loss不收敛代码在交叉熵使用的时候有个错误： cross_entropy=tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=net_out,label = real_label)) 改为cross_entropy=tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=net_out,label = real_label)

shartoo commented 5 years ago

@jieshaoxxiansen 你说的我倒真没注意到，我以为candidates_v2.csv全部是负样本标签呢。感谢提醒。 @liuchuangjun321 你说的这个我之前也改过好像也没法纠正问题。