Open AlphaNext opened 2 years ago
作者你好,用这个repo中的代码在CTW1500数据集上直接进行训练,参数配置和config/ct下的tt基本相似,复现出的最佳模型指标结果与论文中的结果相差比较大:
论文中:
P: 85.5, R: 79.2, F:82.2
复现结果: p: 0.8434, r: 0.7795, f: 0.8102
请问可以把total-text ctw1500 msra-td500 SynthText的7个最佳模型文件上传一下吗?这样方便进行实验对比和算法再优化,也可以提升引用
期待您的回复,非常感谢!
ctw1500使用的config文件如下:
{ "model": { "type": "CT", "backbone": { "type": "resnet18", "pretrained": true }, "neck": { "type": "FPEM_v1", "in_channels": [ 64, 128, 256, 512 }, "detection_head": { "type": "CT_Head", "in_channels": 512, "hidden_dim": 128, "num_classes": 3, "loss_kernel": { "type": "DiceLoss", "loss_weight": 1.0 }, "loss_loc": { "type": "SmoothL1Loss", "beta": 0.1, "loss_weight": 0.05 } } }, "data": { "batch_size": 22, "train": { "type": "CT_CTW", "split": "train", "is_transform": true, "img_size": 640, "short_size": 640, "kernel_scale": 0.7, "read_type": "cv2" }, "test": { "type": "CT_CTW", "split": "test", "short_size": 640, "read_type": "cv2" } }, "train_cfg": { "lr": 0.001, "schedule": "polylr", "epoch": 600, "optimizer": "Adam" }, "test_cfg": { "min_score": 0.88, "min_area": 16, "bbox_type": "poly", "result_path": "outputs/submit_ctw/" } }
麻烦等到周末
好的,期待您的回复,非常感谢!
您好,请问您问题解决了吗?
好的,期待您的回复,非常感谢! 你好,请问关于ctw数据集的处理即dataset/ct/ct_ctw.py这个文件有吗?
没有解决,后面没follow这个论文了,确实没复现出来
你好,关于ctw评估的文件可以公开吗?eval文件夹下面的
作者你好,用这个repo中的代码在CTW1500数据集上直接进行训练,参数配置和config/ct下的tt基本相似,复现出的最佳模型指标结果与论文中的结果相差比较大:
论文中:
P: 85.5, R: 79.2, F:82.2
复现结果: p: 0.8434, r: 0.7795, f: 0.8102
请问可以把total-text ctw1500 msra-td500 SynthText的7个最佳模型文件上传一下吗?这样方便进行实验对比和算法再优化,也可以提升引用
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ctw1500使用的config文件如下: