双塔模型在负样本negsample=0的时候，模型学到的是什么？

[CoGore]

各位大佬们，有一点不太理解的，当我把negsample设为0，这是相当于没有负样本给模型学习吗？如果是，为什么模型可以在没有负样本的情况下训练呢？如果不是，负样本是在哪个步骤生成的呢？

P.S. 我看源码DSSM应该是没用上NegativeSampler？我试过把num_sampled随意设成负数或者是字符串也不影响模型的运行，比如这样： sampler_config = NegativeSampler('inbatch',num_sampled='dfasdfas',item_name="item_id",item_count=item_count) model = DSSM(user_feature_columns, item_feature_columns,user_dnn_hidden_units=(128,64, embedding_dim)， item_dnn_hidden_units=(64, embedding_dim,),loss_type='softmax',sampler_config=sampler_config) 所以顺便想问问，如果想在双塔模型生成in-batch的负样本，大佬们有什么好方法吗？

先谢谢大家了！

[Mengyujun]

in-batch的负样本就是拿这个batch内其他用户的正样本作为自己的负样本， 具体方法就是: batch内只保留点击正样本，然后分别过user塔和item塔，分别得到user矩阵A:【Batch_size, emb_dim】 以及 item矩阵B【Batch_size, emb_dim】, 然后作 矩阵乘法 A matmul B的转置，得到logit矩阵，label矩阵就是对角线为1的矩阵