bart_chinese_base能做原句与正确语句不等长（语法纠错cgec）的矫正吗？

[LY637]

Describe the Question

Please provide a clear and concise description of what the question is. 老师您好！我想请教一下bart为基础的模型能做不等长语句的矫正（cgec）吗。个人的理解是bart预训练是做抗噪的，这个过程其实就挺像文本纠错的，并且也涉及到了输入输出不等长的情况。选用bart做为预训练模型来微调纠错，感觉效果应该会不错。但是pycorrector里面的bart纠错模型似乎是针对输入输出等长情况下的纠错（拼写错误）。总结一下两个问题

1.bart能做这种输入输出不等长的矫正吗（个人感觉可以，它是自回归的） 2.训练数据需要和示例数据完全一致吗？（目前我处理得到一个类似于nlpcc2018+hsk只有原句和目标语句的数据集，但是没有错误的位置。还需要继续处理吗？有单纯在这种数据集上进行训练的任务吗？它的评估指标是什么呢）

希望能得到老师的回答，谢谢！

[shibing624]

1.可以 2.不需要，t5、bart、chatglm类模型不需要错误位置，macbert4csc需要位置。