shibing624 / text2vec

text2vec, text to vector. 文本向量表征工具,把文本转化为向量矩阵,实现了Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型,开箱即用。
https://pypi.org/project/text2vec/
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指标如何评判好坏 #107

Closed KekeWa closed 1 year ago

KekeWa commented 1 year ago
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想咨询下大佬,斯皮尔曼系数和皮尔逊系数有无线性关系呢? 我拿您模型微调10w条垂直领域知识,皮尔逊系数接近1,但是斯皮尔曼系数却不足0.5,多少值算是好呢

shibing624 commented 1 year ago

看case自行定,斯皮尔曼系数和皮尔逊系数 都只是参考

Godlikemandyy commented 1 year ago

看case自行定,斯皮尔曼系数和皮尔逊系数 都只是参考

大佬,模型迭代为什么用斯尔曼系数而不用皮尔逊系数呢,微调的时候发现皮尔逊系数表现更好呢

shibing624 commented 1 year ago

以 实际case的效果为准。