指标如何评判好坏

shibing624 / text2vec

text2vec, text to vector. 文本向量表征工具，把文本转化为向量矩阵，实现了Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型，开箱即用。

https://pypi.org/project/text2vec/

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Closed KekeWa closed 1 year ago

KekeWa commented 1 year ago

想咨询下大佬，斯皮尔曼系数和皮尔逊系数有无线性关系呢？我拿您模型微调10w条垂直领域知识，皮尔逊系数接近1，但是斯皮尔曼系数却不足0.5，多少值算是好呢

shibing624 commented 1 year ago

看case自行定，斯皮尔曼系数和皮尔逊系数都只是参考

Godlikemandyy commented 1 year ago

看case自行定，斯皮尔曼系数和皮尔逊系数都只是参考

大佬，模型迭代为什么用斯尔曼系数而不用皮尔逊系数呢，微调的时候发现皮尔逊系数表现更好呢

shibing624 commented 1 year ago

以实际case的效果为准。