能否测试LLM大规模语言模型计算出的text vector 是否能大幅度提高语义匹配的精度

[doptime]

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现在llama2 这样的ChatGPT开源等效可以计算语义Vector. 比如国内最先进的模型之一baichuan2. 在 https://hub.docker.com/ 可以下载docker image shaowenchen/baichuan2-7b-chat-gguf:Q4_0 在其/docs中就提供了计算语义的Demo

A clear and concise description of what you want to happen. 我期望能评估大模型对语义性能的提升。毕竟这是最新的技术。用一千倍左右的计算量。我期望可以用这个最先进，耗费最多智力投入的技术带来显著重大的语义计算性能的提升

[shibing624]

baichuan2不能提高语义匹配的精度，建模方法又不是匹配用的。

可以自行看看sgpt的paper，instruct sentence embedding的paper