我该如何指定模型所在的位置，这样就不用到Hugging Face下载了

shibing624 / text2vec

text2vec, text to vector. 文本向量表征工具，把文本转化为向量矩阵，实现了Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型，开箱即用。

https://pypi.org/project/text2vec/

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Closed omaiyiwa closed 2 months ago

omaiyiwa commented 2 months ago

Please provide a clear and concise description of what the question is.

我该如何指定模型所在的位置，这样就不用到Hugging Face下载了我现在是这样的， self.m = BertSimilarity(model_name_or_path="shibing624/text2vec-base-chinese")

shibing624 commented 2 months ago

"shibing624/text2vec-base-chinese" 改为模型绝对路径。

omaiyiwa commented 2 months ago

谢谢，我发现第一次下载完到本地后，之后如果不指定绝对路径，加载时间是778ms左右，如果加载绝对路径是470ms左右