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这个是没有用到的文件,刚刚已经更新了代码去掉了相关依赖
请问您是把augsburg等数据集中的数据.mat文件手动分成了train.mat和test.mat了吗,因为我看您加载时数据是分train.mat和test.mat加载的,而augsburg作者的数据三种模态的数据都是一个.mat文件没有分成训练集和测试集
是的,所有的都根据数据集提供的标签分成了train和test
电子科技大学 信息与通信工程院 School of Information and Communication Engineering University of Electronic Science and Technology of China (UESTC) +18285516726 韦仕才
---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2023年08月17日 14:35 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [shicaiwei123/TGRS-MSHNet] No module named 'lib.model_arch_utils' (Issue #1) |
请问您是把augsburg等数据集中的数据.mat文件手动分成了train.mat和test.mat了吗,因为我看您加载时数据是分train.mat和test.mat加载的,而augsburg作者的数据三种模态的数据都是一个.mat文件没有分成训练集和测试集
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方便把分好的数据集分享一下吗,谢谢
请问您具体是怎么划分的呢,我就是根据标签分好之后,报出错误:ValueError: cannot reshape array of size 87300 into shape (7,7,newaxis) 数据维度错误,分好之后的大小都是多少呢,谢谢!
直接download readme里面的 Preprocessing 后的data就可以直接用
自己处理的话readme里面也附有处理代码,目前用的是7x7patch
请问对于三个模态融合那里,也就是resnet_ensemble.py文件下HSI_Lidar_Couple_Cross_TRI这个类,hsi_block_2和lidar_block_2结构不都是一样的吗,同样的hsi输入进去返回的值不还是一样的吗,为什么还要交叉做卷积?
还有一点就是想问,HSI数据超过2G就会被v7.3的matlab储存,在用data = scio.loadmat(mat_path)这个的时候会报错,请问作者您是怎么处理这里的,您注释掉的代码也是不能用的呀
代码里面已经把v7.3的数据加载考虑了,data = scio.loadmat(mat_path)报错就会自动跳转到mat73.loadmat, 在 processing_utils.py的最后一个函数,如果你还有报错可以把报错贴出来我看看。
请问对于三个模态融合那里,也就是resnet_ensemble.py文件下HSI_Lidar_Couple_Cross_TRI这个类,hsi_block_2和lidar_block_2结构不都是一样的吗,同样的hsi输入进去返回的值不还是一样的吗,为什么还要交叉做卷积?
可以看看MDC_CNN的论文,里面有讲,整个融合的方法就是用的这个论文的方法
请问您是用多大服务器跑的,三个模态融合的时候就显示超出显存了,有没有能减小的方法
3090单卡,3个模态确实在1080上会溢出,这个没有办法。
或者就是降低batchsize到16,然后两个batch的梯度叠加再做一次backward
请问这个数据训练方法是怎样的呢,首先,将数据预处理成了,mat,例如SAR的训练数据,是761(494),处理这个.mat文件的时候还是一样划成了7*7的数据训练的吗,我看数据进入模型时是[32,4,7,7]。既然这么小的数据为什么会溢出呢
运行显示No module named 'lib.model_arch_utils',没有lib下model_arch_utils这个文件,请问这个是什么啊