pipeline无法使用

[JimmyCXXQ]

登陆界面后，在主界面可以看到pipeline是Error retrieving Pipelines，点击后是upstream unhealthy 我看到您的截图也是如此，请问是镜像有什么问题还是别的原因呢？

[shikanon]

@JimmyCXXQ 这里不影响，你看是否可以建立一个pipeline，可以参考给出来的组件介绍教程：https://github.com/shikanon/kubeflow-manifests/blob/master/docs/introduction.md

[JimmyCXXQ]

@JimmyCXXQ 这里不影响，你看是否可以建立一个pipeline，可以参考给出来的组件介绍教程：https://github.com/shikanon/kubeflow-manifests/blob/master/docs/introduction.md

我尝试了几次发现会有一些问题： 1、 istio ingress gateway pod的问题，相关kubeflow issues连接： 2、二次运行python install 的时候会删除掉auth这个命名空间且无法重建，只能手工重新 create pod 3、镜像拉取问题，Failed to pull image "gcr.io/ml-pipeline/frontend:1.5.0-rc.2": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection

以上问题都会导致 kubeflow不可用，请教一下是否跟创建的顺序有关？

[shikanon]

@JimmyCXXQ 不知道你为什么会出现gcr.io/ml-pipeline/frontend的镜像，你尝试如下操作：

1. pull 最新的分支
2. 删除旧资源: kubectl delete -f manifest1.3
3. 重新运行安装命令: python install.py

[shikanon]

ml-pipeline/frontend 这个镜像应该是已经被脚本替换了的，可以看这里的源码

[JimmyCXXQ]

ml-pipeline/frontend 这个镜像应该是已经被脚本替换了的，可以看这里的源码

我在源码目录下创建了一个tmp临时目录，然后再修改install.py，最后一个个create yaml文件，kubeflow基本上可以构建，我怀疑有执行顺序问题，假设某个pod还没build起来的话，下一个pod需要与这个pod通信的时候那么下一个pod就会创建失败

[shikanon]

@JimmyCXXQ 不会有这个问题，只要按顺序安装就可以了，主要是因为crd资源，这里面的 pod 失败会自动重试的