shin-kanouchi
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5 years ago 概要
対話破綻の中でも、文脈的・話題的には破綻していないが，円滑な対話を進めるうえで，できれば避けたい表現を判定
本研究では，ユーザの感情の変化に合わせてシステム 自身の感情を表出させることができないために起こる対 話破綻について，発話文から推測可能な感情傾向の比較 により検出する手法を提案する.具体的には，発話文の 分散表現ベクトルをもとに感情が表出されている強度 を推定するモデルを用い，直前の 2 発話における推定結 果との類似度の計算を行うことで，そのパターンを特徴 量として対話破綻のラベルを推定する
本研究では，Project Next NLP 対話タスクで収集さ れた，雑談対話コーパス [1] の開発データを実験用デー タセットとして用いる
本研究では，人手により作成 した感情ラベル付きコーパスをもとに，従来研究よりも汎用性を高めるため，文の分散表現ベクトルを素性とし て学習させた感情推定モデルを構築し，感情ラベルの推 定に用いる.
(9min)
論文リンク
http://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2017/pdf_dir/P3-3.pdf
著者
○松本和幸, 任福継, 吉田稔, 北研二 (徳島大)