[NLP2017]複数化した再帰型自己符号化器による音声対話システムの意図クラス推定

[shin-kanouchi]

論文リンク

http://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2017/pdf_dir/P7-7.pdf

著者

○加藤恒夫, 長井敦, 野田直希 (同志社大), 住友亮翼, 呉剣明 (KDDI), 山本誠一 (同志社大)

[shin-kanouchi]

概要

本研究では Socher の RAE[3] を適用した.また，単 語とより大きな単位である句や述語項ではベクトル表 現の作用の仕方が異なると考え，文法範疇依存の再帰 型ニューラルネットワークを導入した [5] に倣い，RAE を複数の自己符号化器で構成されるように拡張した. 複数化の手法として，日本語文法知識に基づく手動設 定ルールによる手法と，自己符号化器の再現誤差を目 的変数として回帰木を用いてデータドリブンに自動連 続分割を行う手法の 2 種類を検討する

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