Open shin-kanouchi opened 5 years ago
音声認識の認識結果の信頼度を予測する際に、発話内容を考慮することでより精度 の高い信頼度を提供する方法を考えた
本研究で は,対話の内容を発話間の単語共起関係により考慮し, 共起情報を予め対話コーパスから統計的に学習しておくことで音声認識に利用することを提案する.具体的には, システム側の発話文に対する応答文の認識において,発 話文に応じた認識文の共起情報を単語毎に動的に取得す る.この共起情報を利用して音声認識システムから得ら れた単語の信頼度を補正し,補正信頼度として提供する.
(3min)
論文リンク
http://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2006/pdf_dir/B1-1.pdf
著者
○松本宗也, 谷口徹, 白井克彦, 榑松明 (早大)