search

shineware / KOMORAN

Korean Morphological Analyzer by shineware
Apache License 2.0
283 stars 63 forks source link

KOMORAN 사용 레퍼런스 조사 #108

Closed shin285 closed 4 years ago

shin285 commented 4 years ago

KOMORAN을 사용한 국내/해외 레퍼런스를 조사하여 READEME.md 업데이트

shin285 commented 4 years ago

국내 논문 [2020년] 우윤희, and 김현희. "국민청원 주제 분석 및 딥러닝 기반 답변 가능 청원 예측." 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 9.2 (2020): 45-52. 최병서, 이익훈, and 이상구. "신조어 및 띄어쓰기 오류에 강인한 시퀀스-투-시퀀스 기반 한국어 형태소 분석기." 정보과학회논문지 47.1 (2020): 70-77. 이현섭, and 김진덕. "빅데이터 클러스터에서의 추출된 형태소를 이용한 유사 동영상 추천 시스템 설계." 한국정보통신학회논문지 24.2 (2020): 172-178.

[2019년] 박종인, and 김남규. "복합 문서의 의미적 분해를 통한 다중 벡터 문서 임베딩 방법론." 지능정보연구 25.3 (2019): 19-41. 안정원, 강예미, and 김건동. "AI 스피커와 감성 대화 시 답변 유형에 따른 사용자 선호도 연구." 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 (2019): 227-228. 우경진, and 정수현. "문장 유형에 따른 한글 형태소 분석기 비교." 한국정보과학회 학술발표논문집 (2019): 1388-1390. 김시은, and 김민수. "감정 상태를 파악하는 상담용 챗봇 설계." Proceedings of KIIT Conference. 2019. 이민정, and 김용현. "VoC 유형 자동분류." 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 (2019): 2756-2780. 김현지, et al. "조현병과 정신분열병에 대한 뉴스 프레임 분석을 통해 본 사회적 인식의 변화." 한국문헌정보학회지 53.4 (2019): 285-307. 이새미, and 홍순구. "토픽모델링 기법을 활용한 블록체인 동향 분석." 한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집 (2019): 44-47. 한정훈, 구소현, and 이한주. "남녀 운동선수 관련 언론보도의 성평등 정도 분석." 한국사회체육학회지 78 (2019): 217-229. 이현섭, et al. "키워드 분석을 위한 단어 및 형태소 추출 시스템 설계." 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 23.2 (2019): 538-539. 윤재연. 추가 정보를 고려한 상품 리뷰 요약 기법. 2019. PhD Thesis. 서울대학교 대학원. 신진섭, et al. "문서를 얼마 동안 보존해야 할까?-순환 신경망 기반의 문서 보존기간 자동 분류." 한국정보과학회 학술발표논문집 (2019): 850-852 허광호, 고영중, and 서정연. "저-자원 언어의 번역 향상을 위한 다중-언어 기계번역." 한국정보과학회 학술발표논문집 (2019): 649-651. 박찬민, et al. "한국어 ELMo 임베딩을 이용한 의미역 결정." 한국정보과학회 학술발표논문집 (2019): 608-610. 최민성, and 온병원. "형태소 자질에 따른 Bi-LSTM 모델의 감성분석 정확도 비교연구." Proceedings of KIIT Conference. 2019. 이인아, and 김혜진. "텍스트마이닝 기법을 활용한 국내외 장소성 관련 연구동향 분석." 한국비블리아학회지 30.2 (2019): 189-209. 홍기혜, and 최민지. "텍스트 네트워크 분석을 활용한 학교사회복지와 교육복지 연구동향 비교 분석." 학교사회복지 46 (2019): 25-51. Kim, Soohyon, et al. "경제 분석을 위한 텍스트 마이닝 (Text Mining for Economic Analysis)." Available at SSRN 3405781 (2019). 배수진. "대학글쓰기의 과제와 빅데이터를 활용한 인문계 글쓰기 방안." 어문학 143 (2019): 395-421. 정지수, et al. "문서 유사도를 통한 관련 문서 분류 시스템 연구." 방송공학회논문지 24.1 (2019): 77-86. 고명현, et al. "효율적 대화 정보 예측을 위한 개체명 인식 연구." 방송공학회논문지 24.1 (2019): 58-66.

해외 논문 [2020년] Jee, H., M. Tamariz, and R. Shillcock. "The meaning-sound systematicity also found in the Korean language." Park, Seungsoo, and Manhee Lee. "ARTAS: automatic research trend analysis system for information security." Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing. 2020. Choi, Yong Suk, Hansung Kim, and Dongyoung Sohn. "Mapping Social Distress: A Computational Approach to Spatiotemporal Distribution of Anxiety." Social Science Computer Review (2020): 0894439320914505. Jin, Hoon, and Dong-Won Joo. "Method and Steps for Diagnosing the Possibility of Corporate Bankruptcy Using Massive News Articles." IEIE Transactions on Smart Processing & Computing 9.1 (2020): 13-21.

[2019년] Heo, Yoonseok, Sangwoo Kang, and Donghyun Yoo. "Multimodal neural machine translation with weakly labeled images." IEEE Access 7 (2019): 54042-54053. Nam, Chung-Hyeon, and Kyung-Sik Jang. "KNE: An Automatic Dictionary Expansion Method Using Use-cases for Morphological Analysis." Journal of information and communication convergence engineering 17.3 (2019): 191-197. Lee, Joohong, Dongyoung Sohn, and Yong Suk Choi. "A tool for spatio-temporal analysis of social anxiety with Twitter data." Proceedings of the 34th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing. 2019. Ihm, Sun-Young, Ji-Hye Lee, and Young-Ho Park. "Skip-Gram-KR: Korean Word Embedding for Semantic Clustering." IEEE Access 7 (2019): 39948-39961. Kwon, Sunjae, Youngjoong Ko, and Jungyun Seo. "Effective vector representation for the Korean named-entity recognition." Pattern Recognition Letters 117 (2019): 52-57. Kim, Jayong, and Y. Yi Mun. "A hybrid modeling approach for an automated lyrics-rating system for adolescents." European Conference on Information Retrieval. Springer, Cham, 2019. Edmiston, Daniel, and Taeuk Kim. "Intrinsic Evaluation of Grammatical Information within Word Embeddings." (2019). Xu, Guanghao, Youngjoong Ko, and Jungyun Seo. "Improving Neural Machine Translation by Filtering Synthetic Parallel Data." Entropy 21.12 (2019): 1213. Kim, Tae-Ho, et al. "Emotional Voice Conversion using multitask learning with Text-to-speech." arXiv preprint arXiv:1911.06149 (2019). Yoo, Kang Min, Taeuk Kim, and Sang-goo Lee. "Don't Just Scratch the Surface: Enhancing Word Representations for Korean with Hanja." arXiv preprint arXiv:1908.09282 (2019). Lee, Sang Yup, and Min Ho Ryu. "Exploring characteristics of online news comments and commenters with machine learning approaches." Telematics and Informatics 43 (2019): 101249. JAE-YON, L. E. E., and KIM HYUNJOO. "The Text-Mining of Munhwa (Culture): The Case of a Popular Magazine in 1930s Korea." Acta Koreana 22.2 (2019). Kong, Hyesoo, and Wooju Kim. "Generating summary sentences using Adversarially Regularized Autoencoders with conditional context." Expert Systems with Applications 130 (2019): 1-11. Jo, Wonkwang, and Myoungsoon You. "News media’s framing of health policy and its implications for government communication: A text mining analysis of news coverage on a policy to expand health insurance coverage in South Korea." Health Policy 123.11 (2019): 1116-1124.

gamamoe commented 4 years ago

JVM 기반의 형태소 분석기 성능 분석 포스트를 작성하는 것도 좋을 것 같습니다.. (Python wrapper들도 가능하다면..)

shin285 commented 4 years ago

@dolpang2 JVM 기반의 형태소 분석기가 사실상 KKMA, OKT, KOMORAN 이렇게 3개 정도 밖에 없는 것 같아요. 그래도 분석기 성능 분석 포스트를 작성해놓으면 좋을 것 같아요. 추후에 새로운 형태소 분석기가 생기면 쉽게 비교해볼 수 있을 것 같네요.

shin285 commented 4 years ago

X-프로젝트, 대중 참여 방식의 과학기술발전 모색 한국어 형태소 분석기 별 문장 분리 성능비교 텍스트마이닝(텍스트마이닝이란(01) [1인] 일기장 앱을 만들어 보았습니다..! 텍스트마이닝 기업 적용 사례 (다면진단 주관식 응답 분석) 2탄 Komoran 한국어 형태소 분석기 적용 Spark 환경에서 Sentiment analysis를 해보자 (1)