数学に関することを混ぜられないか検討する

[shirakurak]

基本的なデータサイエンスの概念を説明したり教えたりする

のなかで、特に数学の部分に焦点を当てるイメージになるか？

• Gammaの使い方を教えつつ、その背景にある数学の部分も一緒に説明するGammaの作り方を書くノートブック
• タイトルはこんな感じがいいかもな：
  • Data Science with Gamma (with Mathematics)
  • Data Science with Gamma (with a side trip to math)

🍪 Cookie Cutter Data Scienceみたいな雰囲気で、進めつつ、その数学的な側面も合わせて、教えてくれるように質問をしていくというのはどうだろうか？

fine tuningで、他のデータセットを入れたらより良くなるか？ それもみてみてもいいかも

• [ ] Wiki入れてたやつのノートを見たり
• [ ] fine-tuneのサンプルをやったり

[shirakurak]

なぜ数学と一緒にするのがいいか？について、ちゃんと言語化しよう

• 自分が楽しいから
• 奥深いから
• より応用可能性があるから
• 自分の強みを出す機会になるから
• 別の分野についても一緒に学ぶと効率がいいから
• 思いもよらないことと繋がるかもしれないから
  • その意味で、数学でなくてもいいとも思っているということ

[shirakurak]

混ぜられそうということはわかった

[shirakurak]

もうちょっとメタ的にできないかな

「数学と一緒にデータサイエンスを教えてくれるGammaの作り方を数学と一緒に解説する」って感じかな

「Gammaによる数学へ寄り道するデータサイエンス」の数学への寄り道をするノート

は

Notes on "Data Science with a Side Trip to Math by Gamma" with a side trip to math.

Notes on "Gamma and Data Science with a Side Trip to Math" with a side trip to math.

Notes on "Data Science with a Side Trip to Math with Gamma" with a side trip to math.

[shirakurak]

"Data Science with a Side Trip to Math with Gamma" with a side trip to math

"Data Science and Math with Gamma" and math

シンプルだとここまでいくか

[shirakurak]

次のtodoを考える

[shirakurak]

• [ ] 前書きを書く
• [ ] Wiki入れてたやつのノートを見たり
• [ ] 何をモデルにインプットするのが良いか考える
• [ ] fine-tuneのサンプルをやったりする

[shirakurak]

上記の内容は全てissue化したので、これはクローズ