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使用如下命令生成带nms的yolov7_tiny版本onnx: python export.py --weights yolov7-tiny.pt --grid --end2end --simplify --topk-all 100 --iou-thres 0.65 --conf-thres 0.35 --img-size 640 640 --max-wh 640 然后使用simple_yolo中的compile转换onnx成tensorrt, 转换的时候: output shape is 100x7 转换完加载模型的时候,反序列化时, output is 1x7
因为他第一个维度是batch,你应该让第一个维度始终是batch
使用如下命令生成带nms的yolov7_tiny版本onnx: python export.py --weights yolov7-tiny.pt --grid --end2end --simplify --topk-all 100 --iou-thres 0.65 --conf-thres 0.35 --img-size 640 640 --max-wh 640 然后使用simple_yolo中的compile转换onnx成tensorrt, 转换的时候: output shape is 100x7 转换完加载模型的时候,反序列化时, output is 1x7