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showlab / Tune-A-Video

[ICCV 2023] Tune-A-Video: One-Shot Tuning of Image Diffusion Models for Text-to-Video Generation
https://tuneavideo.github.io
Apache License 2.0
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samples文件夹里面出的图是全黑的 #72

Open Jamie-Cheung opened 1 year ago

Jamie-Cheung commented 1 year ago

请问为什么训练100多轮的时候，loss值是nan，并且出的gif图是全黑的。 Steps: 41%|███████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 204/500 [19:20<2:45:51, 33.62s/it, lr=3e-5, step_loss=nan

zhangjiewu commented 1 year ago

使用的是默认的参数设置吗？可以调小学习率看loss是否正常。

glimmer16 commented 11 months ago

我用stable-diffusion v2-1训练的时候也会出现类似的情况，调小或调大学习率好像都没有用，loss大概在0.2~0.4之间。请问用v2-1模型训练是否还需要调整其他参数？

wanghao14 commented 10 months ago

同问v2-1生成效果不好的问题，也单独开了一个issue(#85) 说明这个问题，请问v2-1是否和目前的方法不兼容。