数据不通带来的问题是，比如你用支付宝去交水电煤、用高德去导航，那时候还是 PC 时代，各个服务都有一个不同的用户账号，但实际上这些账号背后是同一个人，如果数据分散在 BU 里，我们对每个用户的理解都是片面的，如果打通放在一起，对阿里巴巴整体是受益的。 所以数据平台部负责人就安排我做 TCIF，就是以淘宝的消费者为核心，把各个 BU 的数据整合到一起。
这里面的挑战很多：以前都是散落在各个 BU、或者子公司自己的数据系统里面，我们怎么样能把这些数据存在一起？我们就构建了一个庞大的集群，把阿里巴巴内部一百多个小的集群都迁移到这个大集群上，这个叫“登月计划”； 存在一起不够，还要打通，比如你要知道不同的账户是同一个人，这个是需要算法去识别的，我们就做了 id mapping。
这里面的困难是什么呢？阿里巴巴的业务增长特别快，也很复杂，收购过来了 200 多个 BU，为了让业务跑得快，各业务线以前是分散开的，但是数据却不通。
数据不通带来的问题是，比如你用支付宝去交水电煤、用高德去导航，那时候还是 PC 时代，各个服务都有一个不同的用户账号，但实际上这些账号背后是同一个人，如果数据分散在 BU 里，我们对每个用户的理解都是片面的，如果打通放在一起，对阿里巴巴整体是受益的。 所以数据平台部负责人就安排我做 TCIF，就是以淘宝的消费者为核心，把各个 BU 的数据整合到一起。
这里面的挑战很多：以前都是散落在各个 BU、或者子公司自己的数据系统里面，我们怎么样能把这些数据存在一起？我们就构建了一个庞大的集群，把阿里巴巴内部一百多个小的集群都迁移到这个大集群上，这个叫“登月计划”； 存在一起不够，还要打通，比如你要知道不同的账户是同一个人，这个是需要算法去识别的，我们就做了 id mapping。
这件事情做好了之后是很有价值的，一个例子是 UC：当时 UC 刚刚被收购，浏览器最大也是比较难解决的问题就是冷启动的问题：如果用户第一次用 UC 浏览器，我怎么知道你喜欢什么新闻？这个时候数据的整合和打通就很有用了，我们能够通过他的淘宝记录去推测他可能的内容偏好。