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http://proceedings.mlr.press/v48/xieb16.pdf
特徴表現の学習とクラスタリングを同時に行う,Deep Embedding Clustering(DEC)を提案.一般的なクラスタリング手法であるk-meansやGMMは,高次元の入力に対して効率が悪くなってしまう.本研究ではEnd to Endで特徴表現の学習とクラスタリングを行うことでよいパフォーマンスを発揮している.
paper summary
http://proceedings.mlr.press/v48/xieb16.pdf