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現在SoTAである半教師あり学習のアルゴリズムについて、平等なテスト環境で性能を比較し、報告している。VATを始め、Stochastic Perturbations、Entropy最小化法、Pseudo-Labelingなどに対して、実装の共通化や分布の違うラベルなしデータを用いて実験した場合など、様々な観点から比較を行っている
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