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Attention mapを用いた弱教師ありセマンティックセグメンテーションを高精度に行うguided attention inference networks (GAIN) を提案。End-to-endで分類lossに加えてattentionの妥当性を考慮するlossを同時に学習する。データセットのバイアスに対してもロバストで、少量のマスクデータを使用可能。
Tell Me Where to Look: Guided Attention Inference Network - Paper Survey
https://arxiv.org/abs/1802.10171