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出版社・ニュース記事・ユーザ行動の 3 つの関係をNMFをベースとしたモデルで学習することにより、フェイクニュース検出を行うTriFN を提案。出版社の党派的バイアスを含んだニュースやユーザ間の行動を考慮することで精度向上を確認した。早期のフェイクニュース検出においても良い結果となっている。
Beyond News Contents: The Role of Social Context for Fake News Detection - Paper Survey
https://arxiv.org/abs/1712.07709