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学習済みの単語埋め込みを使ってdisentangled 表現へ変換する disentangled word embedding (DWE) を提案。予め設定した属性値 e.g., 地点情報や品詞情報等 を用いて、元の埋め込みの情報を保持しつつ変換するようなモデルを学習することで、高い説明性と情報保持性を有する埋め込みを学習可能とした。
Explaining Word Embeddings via Disentangled Representation - Paper Survey
https://www.aclweb.org/anthology/2020.aacl-main.72/