Closed cbriand closed 4 years ago
Après recherche en base, sur cet exemple, le bon nombre est celui de l'histogramme : 80
SELECT h.*
FROM horaires_flux.horaire h,
(SELECT ST_buffer(shape,10,'quad_segs=8')::geometry as geom from horaires_flux.horaire where id=16974) buff
where ST_intersects(h.shape, buff.geom)
AND jour=1
and caduc=false
and horaire between '08:00:00' AND '08:14:59'
ORDER BY horaire;
J'allais écrire la même chose avec l'explicatif.
La carte affiche les données selon l'horaire sélectionnée du slider ==> 08:00 précisément selon ton filtrage Donc dans l'algo actuelle, seules les données qui ont précisément cet horaire seront affichés sur la carte.
Le graphique regroupe les données à 15 min près donc il va contenir les données >= 08:00 et < 08:15.
On va donc avoir une différence.
Exemple :
["08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00"]
["08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:00", "08:05", "08:05", "08:10", "08:10"]
Le problème vient du fait que les données ne sont pas regroupées par tranches de 15 minutes pour la carte principale. Les 54 enregistrements correspondent aux données de 08h00 du lundi uniquement, alors qu'on devrait retrouver toutes les données jusqu'à 08h14min59s
Notre analyse s'est croisée et on arrive à la même explication. Il faut que la carte présente les données regroupées par tranche, au même titre que l'histogramme.
Très bien, je vais faire ça. Le besoin n'avait pas été formalisé dans ce sens pour les données sur la carte, uniquement pour l'affichage des pas de temps dans le slider et pour le graph.
Je créé une branche.
Je créé une branche.
Non en fait je repars de ta branche 132 vu que ca concerne le cluster on reste dans la même thématique.
Réalisé dans 14eff1a96c07409c56945713a67321f0f1e43db7
validé
Les données présentées sur la carte principales ne sont pas les mêmes que celles de l'histogramme. C'est visible sur la branche issue-132 qui indique le nombre de features du cluster. Nous devrions retrouver les mêmes nombres entre la carte et l'histogramme.