Closed QQQ300kuai closed 9 months ago
这是我的topic list。有没有什么解决办法,感谢
如果仅输入 ./Examples/sg_slam_tum
命令会输出Usage: ./rgbd_tum path_to_vocabulary path_to_settings path_to_sequence path_to_association,那么请继续仔细检查后续的参数项
我重新检查了参数,应该是没问题的。 现在运行显示的是段错误。
我ORB-SLAM3是能正常运行的
请使用
gdb ./Examples/sg_slam_tum
进入调试模式, 然后输入
run + 剩余参数(path_to_vocabulary path_to_settings path_to_sequence path_to_association)
启动slam。
查看段错误发生位置。产生段错误后,可使用bt
命令查看回溯函数调用堆栈。
如果堆栈回溯定位不清晰,可在CMakeLists.txt中设置Debug模式,编译程序后,再次进行以上步骤的调试。
这是显示的结果,可以从哪块入手,解决段错误呢。不太熟悉
看样子可能是cv::file读取yaml文件读取路径有问题,文件打开失败。
我查看了,传入yaml文件位置是准确的
请检查一下run命令后面的参数是ocabulary是否输入错误(缺少开头v),还是显示问题?
对 ocabulary缺少了V,修改后,错误信息一样
CMakeLists.txt中设置Debug模式后,这是更详细的信息
从调试信息来看的话,就是cv::FileStorage::open函数打开参数文件失败。 尝试将所有参数文件路径均替换为全局路径(而非相对路径),并检查路径下文件确实存在,且内容完好?
将所有参数文件路径均替换为全局路径依旧错误,错误信息一样。文件内容也是完好的
在代码62行中,发生段错误。
我重新测试了62行这段打开文件代码,是能正确运行的
奇怪的错误。
在System.cc第62行(发生段错误)之前使用std::cout打印strSettingsFile.c_str()值,查看值是否正常。并与你的测试代码进行对比。
我发现问题所在了,我电脑中是有opencv 4.2和3.3.1,修改了sg-slam的CMakeLists.txt为3.3.1,而cv_bridge使用的还是4.2,版本冲突造成,都改为3.3.1就能运行了。
但我又遇到另一个问题,rviz八叉树地图不能显示
rviz -d /home/slam/SG-SLAM/src/sg-slam/Examples/rvizconfig.rviz 错误信息
可能是ROS版本导致的tf/tf2迁移问题吧。 尝试把https://github.com/silencht/SG-SLAM/blob/7f34661d91f20a22995adad5813de7d964e859f3/src/octomap_server/launch/octomap.launch#L11 以及example目录下等与坐标系相关的/map均修改为map后再次编译运行。
有帮助,八叉树地图可以显示,但语义对象度量地图无法显示,是哪个地方的/map没改的问题吗。
还有稠密点云图这样是正常的吗?运行的是gbd_dataset_freiburg3_walking_xyz序列
可能是ROS版本导致的tf/tf2迁移问题吧。 尝试把
以及example目录下等与坐标系相关的/map均修改为map后再次编译运行。
是只有这两个地方的/map需要修改吗,我只修改了这两个地方,/map修改为了map https://github.com/silencht/SG-SLAM/blob/7f34661d91f20a22995adad5813de7d964e859f3/src/sg-slam/Examples/rgbd_tum.cc#L207
可以正常显示了。还有SG-SLAM/src/sg-slam/src/PointcloudMapping.cc里的/map没有修改,修改后语义对象度量地图和稠密地图都能显示。是ROS版本导致的tf/tf2迁移问题
在其他issue中看到了更详细的出现/map的位置https://github.com/silencht/SG-SLAM/issues/1#issuecomment-1587559048
想知道SG-SLAM是否可以用在室外场景中,作者有跑过KITTI等室外数据集吗?
还有稠密点云图这样是正常的吗?运行的是gbd_dataset_freiburg3_walking_xyz序列
看起来点云很稀疏,点云比较稀疏的原因可能是(你修改过的)分辨率等参数设置的比较低?正常效果可参考README中的视频链接。
想知道SG-SLAM是否可以用在室外场景中,作者有跑过KITTI等室外数据集吗?
这取决于你的RGB-D相机设备的工作环境支持情况,KITTI好像是双目数据集,我没有跑过它。 (因为ORB-SLAM系统对双目和RGB-D输入的处理差异比较小,故系统其实可以适配至双目,但这需要一定的工程量)
你好,运行问题命令为(数据集存放位置改变了)
./Examples/sg_slam_tum Vocabulary/ORBvoc.bin Examples/TUM3.yaml /home/slam/datasets/rgbd_dataset_freiburg3_walking_xyz_validation /home/slam/datasets/rgbd_dataset_freiburg3_walking_xyz_validation/associations.txt
当我直接输入命令运行,也一样无反应