hjchen2
commented
6 months ago 这里确实应该先计算weight的abs再计算max，此处确实存在bug。
weight_acc的作用是为了方便将输出的反量化操作与int8 matmul或者int8 conv进行融合，因为对于activation是非对称量化来说，最终需要的输出为
weight_acc即weight按k维累加的结果，可以提前计算得到。
Closed songh11 closed 6 months ago
hjchen2
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6 months ago 这里确实应该先计算weight的abs再计算max，此处确实存在bug。
weight_acc的作用是为了方便将输出的反量化操作与int8 matmul或者int8 conv进行融合，因为对于activation是非对称量化来说，最终需要的输出为
weight_acc即weight按k维累加的结果，可以提前计算得到。
songh11
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6 months ago 这里确实应该先计算weight的abs再计算max，此处确实存在bug。
weight_acc的作用是为了方便将输出的反量化操作与int8 matmul或者int8 conv进行融合，因为对于activation是非对称量化来说，最终需要的输出为
weight_acc即weight按k维累加的结果，可以提前计算得到。
这里确实应该先计算weight的abs再计算max，此处确实存在bug。
weight_acc的作用是为了方便将输出的反量化操作与int8 matmul或者int8 conv进行融合，因为对于activation是非对称量化来说，最终需要的输出为
weight_acc即weight按k维累加的结果，可以提前计算得到。
感谢答复～
Describe the bug
A clear and concise description of what the bug is.
我在看代码的时候，发现这里在求 scale 的时候，权重最大值并未取绝对值最大值，这里不考虑负数可能会导致负数超出的地方被截断吧，另外想请问下 weight_acc 是什么作用呢，一般不是只要 weight_scale 和 zero_point 就足够了
https://github.com/siliconflow/onediff/blob/2249010f8cfdbf2229bdf84134b5398541b2d6fe/onediff_comfy_nodes/modules/oneflow/utils/model_patcher.py#L470
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python -m oneflow --doctorand paste it here.How To Reproduce
Steps to reproduce the behavior(code or script):
The complete error message
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