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sirius-ai / LPRNet_Pytorch

Pytorch Implementation For LPRNet, A High Performance And Lightweight License Plate Recognition Framework.
Apache License 2.0
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训练过程中的数据增强策略 #15

Closed Soulempty closed 4 years ago

Soulempty commented 4 years ago

大佬你好，看到你说车牌裁剪方式要一致，我也有很多车牌数据，是通过标注框裁剪的，用的是keras的ctc训练，但是训练得到模型会对车牌的边缘大小或者检测框的偏移敏感，大佬有遇到这个问题吗？ 还有就是训练的数据增强方法需要注意哪些？

sirius-ai commented 4 years ago

保障裁剪方式一致性应该就没这个问题了，数据增强尽量与真实环境保持一致就好。