Closed MOKEjf closed 3 years ago
正常吧应该【笑哭】 你的数据集有多大?如果数据集很大,考虑是欠拟合问题,用 resnet 版的,不要用 mobilenet 版的。你给的信息太少不知道怎么回你【笑哭】
数据集确实挺大的,用的是celeba数据集,然后我应该是没有改动你上面说的这两个版本的。
你试过 resnet 版的,也是很低吗?可以训练久一点试试。
resReset版本我没用,我还在研究怎么改,有点菜。
---原始邮件--- 发件人: "Sirius Demon"<notifications@github.com> 发送时间: 2020年11月20日(周五) 下午2:15 收件人: "siriusdemon/Build-Your-Own-Face-Model"<Build-Your-Own-Face-Model@noreply.github.com>; 抄送: "MOKEjf"<1134872410@qq.com>;"Author"<author@noreply.github.com>; 主题: Re: [siriusdemon/Build-Your-Own-Face-Model] 模型收敛的损失在8左右正常吗? (#16)
你试过 resnet 版的,也是很低吗?可以训练久一点试试。
— You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
你试过 resnet 版的,也是很低吗?可以训练久一点试试。
我训练的比较久,但是效果一样,我接下来实施你说的这个版本
我现在改了,明天应该会有结果,我训练好了给你反馈吧,感谢博主
博主,我重新训练了,换的resnet,现在的准确率挺高的,模型也收敛到3左右
博主,我重新训练了,换的resnet,现在的准确率挺高的,模型也收敛到3左右 你好,我最近也在复现centerface,请问这个resnet版本的应该如何修改?
博主,我重新训练了,换的resnet,现在的准确率挺高的,模型也收敛到3左右
您好,请问如何获得resnet版本需要的资料(网络模型等)
我的也是不收敛,用的是CeleBa数据集,1万个分类,请教m和s超参多少啊?我看了您的代码,用的还是默认的m=0.5和s=30,不过我看了原始论文,他推荐是m=1.35,大概是77度。另外,论文里没有推荐半径s的值。这2个超参您在训练过程中,如何把握的呢?请教 :https://github.com/piginzoo/arcface-pytorch.git
mobilenet用了博主指定的数据集:CASIA-WebFace-Clean训练,lfw-align-128为测试,,,训练50轮,在5-6轮后, loss后面都在10-5-10之间跳,但是ACC稳定在0.96*上下,,,用resnet训练了几轮了,没一点收敛的迹象。这样正常吗?哪里设置有问题呢?
博主你好,我想问问我是用的我自己的数据集训练的,模型的损失在8 左右就无法再收敛了,在你给的lfw上面做的测试,测试的acc在80%,你看这个问题是正常的吗??望回复,感谢