leetcode997：找到小镇的法官

[sisterAn]

在一个小镇里，按从 1 到 N 标记了 N 个人。传言称，这些人中有一个是小镇上的秘密法官。

如果小镇的法官真的存在，那么：

• 1. 小镇的法官不相信任何人。
• 2. 每个人（除了小镇法官外）都信任小镇的法官。
• 3. 只有一个人同时满足属性 1 和属性 2 。

给定数组 trust ，该数组由信任对 trust[i] = [a, b] 组成，表示标记为 a 的人信任标记为 b 的人。

如果小镇存在秘密法官并且可以确定他的身份，请返回该法官的标记。否则，返回 -1 。

示例 1：

输入：N = 2, trust = [[1,2]]
输出：2

示例 2：

输入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
输出：3

示例 3：

输入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
输出：-1

示例 4：

示例 4：

输入：N = 3, trust = [[1,2],[2,3]]
输出：-1

示例 5：

输入：N = 4, trust = [[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[4,3]]
输出：3

提示：

• 1 <= N <= 1000
• trust.length <= 10000
• trust[i] 是完全不同的
• trust[i][0] != trust[i][1]
• 1 <= trust[i][0], trust[i][1] <= N

附赠leetcode可测试地址：leetcode

[sisterAn]

解答：利用图

本题是一道典型的有向图问题，不理解图的可以看这篇：初学者应该了解的数据结构 Graph，寻找法官即是寻找 入度为N-1，出度为0的点

let findJudge = function(N, trust) {
  //构造0-N个节点的图
  let graph = Array.from({length:N+1}, () => ({outDegree:0, inDegree:0}))
  trust.forEach(([a, b]) => {
    graph[a].outDegree++
    graph[b].inDegree++
  })
  return graph.findIndex(({outDegree, inDegree}, index) => {
    //剔除0
    return index != 0 && outDegree === 0 && inDegree === N-1 
  })
};

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(N)

另一种解法：

其实法官也是唯一一个 出入度差值为 N-1 ，所以这里可以简化为寻找出入度差值为 N-1

let findJudge = function(N, trust) {
  let graph = Array(N+1).fill(0)
  // 出度加一
  // 入度减一
  trust.forEach(([a, b]) => {
    graph[a]--
    graph[b]++
  })
  return graph.findIndex((node, index) => {
    // 剔除0
    return index != 0 && node === N-1 
  })
};

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(N)

leetcode

[7777sea]

/**
 * @param {number} N
 * @param {number[][]} trust
 * @return {number}
 */
var findJudge = function(N, trust) {

    let inDegree = new Array(N).fill(0);
    let outDegree = new Array(N).fill(0);

    trust.forEach((_, index) => {
        inDegree[_[1] - 1]++;
        outDegree[_[0] - 1]++;
    })

    for(let i=0; i<N; i++){
        if(inDegree[i] == (N-1) && outDegree[i] == 0){
            return i + 1
        }
    }

    return -1
};

[zhaozhaopeng68]

function getTrust(N,trust) {
    var trustObj = {};
    var beTrustObj = {};
    trust.forEach(item => {
        if(trustObj[item[0]]) {
            trustObj[item[0]] = trustObj[item[0]] + 1
        } else {
            trustObj[item[0]] = 1
        }
        if(beTrustObj[item[1]]) {
            beTrustObj[item[1]] += 1
        } else {
            beTrustObj[item[1]] = 1
        }
    })
    let has = -1
    for(let i = 1; i <= N; i++) {
        if(!trustObj[i] && beTrustObj[i] == N - 1) {
            has = i
        }
    }
    return has
}

[huangruitian]

1. 代码比较简洁的写法

   var findJudge = function(N, trust) {
   //很明显是图的问题，求出度为0，入度为N-1的那个节点，即法官
   //构造0-N个节点的图
   let graph = Array.from({length:N+1}, () => ({outDegree:0, inDegree:0}))
   trust.forEach(([a, b]) => {
   graph[a].outDegree++
   graph[b].inDegree++
   })
   return graph.findIndex(({outDegree, inDegree}, index) => {
   //避开第一个0;
   return index != 0 && outDegree == 0 && inDegree == N-1 
   })
   };

2. 其实我们不用计算出入度

   var findJudge = function(N, trust) {
   //事实上我们真的有必要去算每个节点的出度入度嘛？
   //其实是不用的，我们只需要算出度和入度的差值是N-1即可
   //也就是说入度加1,出度减1；
   let graph = Array(N+1).fill(0)
   trust.forEach(([a, b]) => {
   graph[a]--
   graph[b]++
   })
   return graph.findIndex((node, index) => {
   return index != 0 && node == N-1 
   })
   };

[syc666]

const fun = (N, trust) => {
    if(N===1) return 1
    const newTrust = []
    trust.forEach(([x,y])=>{
        newTrust[x] = -1
        newTrust[y] = newTrust[y] === undefined ? 1 : newTrust[y] ? ++newTrust[y] : -1
    })
    return newTrust.findIndex(val=>val===N-1)
}

[zo11o]

比较挫，就是很好理解
/**
 * @param {number} N
 * @param {number[][]} trust
 * @return {number}
 */
var findJudge = function (N, trust) {
    var ac = new Array(N).fill(1);
    // 通过所有标号构建一个数组
    var peoples = ac.map((o, i) => o + i)
    var map = {}

    if (N == 1 && !trust.length) {
        return [1]
    }

    for (let i = 0; i < trust.length; i++) {
        let idx = peoples.indexOf(trust[i][0])
        //  由于法官没有信任的人，那就数组中移除有信任人的元素
        if (idx !== -1) {
            peoples.splice(idx, 1)
        }
        if (map[trust[i][1]] != null) {
            map[trust[i][1]] = map[trust[i][1]] + 1
        } else {
            map[trust[i][1]] = 1
        }
    }

    for (let i = 0; i < peoples.length; i++) {
        if (map[peoples[i]] === N - 1) {
            return peoples[i]
        }
    }

    return -1
};