Open bat1115 opened 4 months ago
bat1115
commented
4 months ago 在RTX 4090上执行main.py时，遇到nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86' error，请问如何解决。
将pytorch升级到与RTX 4090的8.9算力匹配的版本后，出现了下面的错误，nvcc fatal : Value 'c++17' is not defined for option 'std'，不知道您有没有遇到过这个问题？
sjtuplayer
commented
4 months ago you can try using gcc==7
bat1115
commented
4 months ago you can try using gcc==7 将原本的gcc=9.4降到9.3，并且通过export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"命令将GPU算力降到7.5后，成功在4090上跑起来了，感谢！
lsxwtt
commented
3 months ago you can try using gcc==7 将原本的gcc=9.4降到9.3，并且通过export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"命令将GPU算力降到7.5后，成功在4090上跑起来了，感谢！
您好，我也遇到了这个问题，请问您用的pytorch，cuda，ninja版本是什么呀
bat1115
commented
3 months ago you can try using gcc==7 将原本的gcc=9.4降到9.3，并且通过export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"命令将GPU算力降到7.5后，成功在4090上跑起来了，感谢！
您好，我也遇到了这个问题，请问您用的pytorch，cuda，ninja版本是什么呀
pytorch=1.12，cuda=11.3，ninja=1.11，把pytorch升级到与RTX 4090的8.9算力匹配的版本后有了新的报错，没能解决。把版本恢复到作者提供的版本后，通过限制4090的算力成功跑了起来。
lsxwtt
commented
3 months ago you can try using gcc==7 将原本的gcc=9.4降到9.3，并且通过export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"命令将GPU算力降到7.5后，成功在4090上跑起来了，感谢！
您好，我也遇到了这个问题，请问您用的pytorch，cuda，ninja版本是什么呀
pytorch=1.12，cuda=11.3，ninja=1.11，把pytorch升级到与RTX 4090的8.9算力匹配的版本后有了新的报错，没能解决。把版本恢复到作者提供的版本后，通过限制4090的算力成功跑了起来。
请问您使用的是ubantu系统吗？系统安装的cuda也是11.3吗
bat1115
commented
3 months ago you can try using gcc==7 将原本的gcc=9.4降到9.3，并且通过export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"命令将GPU算力降到7.5后，成功在4090上跑起来了，感谢！
您好，我也遇到了这个问题，请问您用的pytorch，cuda，ninja版本是什么呀
pytorch=1.12，cuda=11.3，ninja=1.11，把pytorch升级到与RTX 4090的8.9算力匹配的版本后有了新的报错，没能解决。把版本恢复到作者提供的版本后，通过限制4090的算力成功跑了起来。
请问您使用的是ubantu系统吗？系统安装的cuda也是11.3吗
nvidia-smi显示的版本是12.2，nvcc -V显示的版本是10.1，你可以把nvcc -V的版本升级到和4090匹配试试，也许这样能使用8.9的算力
lsxwtt
commented
3 months ago you can try using gcc==7 将原本的gcc=9.4降到9.3，并且通过export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"命令将GPU算力降到7.5后，成功在4090上跑起来了，感谢！
您好，我也遇到了这个问题，请问您用的pytorch，cuda，ninja版本是什么呀
pytorch=1.12，cuda=11.3，ninja=1.11，把pytorch升级到与RTX 4090的8.9算力匹配的版本后有了新的报错，没能解决。把版本恢复到作者提供的版本后，通过限制4090的算力成功跑了起来。
请问您使用的是ubantu系统吗？系统安装的cuda也是11.3吗
nvidia-smi显示的版本是12.2，nvcc -V显示的版本是10.1，你可以把nvcc -V的版本升级到和4090匹配试试，也许这样能使用8.9的算力
好的，非常感谢，还有个问题想要请教一下，请问推理代码中，embedding.pt和spatial_encoder.pt各自代表什么呀？我直接运行main.py，这两个训练好的模型保存在哪里呀？
bat1115
commented
3 months ago you can try using gcc==7 将原本的gcc=9.4降到9.3，并且通过export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"命令将GPU算力降到7.5后，成功在4090上跑起来了，感谢！
您好，我也遇到了这个问题，请问您用的pytorch，cuda，ninja版本是什么呀
pytorch=1.12，cuda=11.3，ninja=1.11，把pytorch升级到与RTX 4090的8.9算力匹配的版本后有了新的报错，没能解决。把版本恢复到作者提供的版本后，通过限制4090的算力成功跑了起来。
请问您使用的是ubantu系统吗？系统安装的cuda也是11.3吗
nvidia-smi显示的版本是12.2，nvcc -V显示的版本是10.1，你可以把nvcc -V的版本升级到和4090匹配试试，也许这样能使用8.9的算力
好的，非常感谢，还有个问题想要请教一下，请问推理代码中，embedding.pt和spatial_encoder.pt各自代表什么呀？我直接运行main.py，这两个训练好的模型保存在哪里呀？
embedding.pt可以查看AnomalyDiffusion/ldm/modules/embedding_manager2.py中的save( )函数，spatial_encoder.pt保存的是spatial_encoder_model的参数，这两个权重文件可以在AnomalyDiffusion/logs/anomaly-checkpoints目录下找到。
lsxwtt
commented
3 months ago you can try using gcc==7 将原本的gcc=9.4降到9.3，并且通过export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"命令将GPU算力降到7.5后，成功在4090上跑起来了，感谢！
您好，我也遇到了这个问题，请问您用的pytorch，cuda，ninja版本是什么呀
pytorch=1.12，cuda=11.3，ninja=1.11，把pytorch升级到与RTX 4090的8.9算力匹配的版本后有了新的报错，没能解决。把版本恢复到作者提供的版本后，通过限制4090的算力成功跑了起来。
请问您使用的是ubantu系统吗？系统安装的cuda也是11.3吗
nvidia-smi显示的版本是12.2，nvcc -V显示的版本是10.1，你可以把nvcc -V的版本升级到和4090匹配试试，也许这样能使用8.9的算力
好的，非常感谢，还有个问题想要请教一下，请问推理代码中，embedding.pt和spatial_encoder.pt各自代表什么呀？我直接运行main.py，这两个训练好的模型保存在哪里呀？
embedding.pt可以查看AnomalyDiffusion/ldm/modules/embedding_manager2.py中的save( )函数，spatial_encoder.pt保存的是spatial_encoder_model的参数，这两个权重文件可以在AnomalyDiffusion/logs/anomaly-checkpoints目录下找到。
谢谢，请问这个epoch最大是多少呀？从哪里可以改呀？
bat1115
commented
3 months ago you can try using gcc==7 将原本的gcc=9.4降到9.3，并且通过export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"命令将GPU算力降到7.5后，成功在4090上跑起来了，感谢！
您好，我也遇到了这个问题，请问您用的pytorch，cuda，ninja版本是什么呀
谢谢，请问这个epoch最大是多少呀？从哪里可以改呀？
Reply:
在RTX 4090上执行main.py时，遇到nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86' error，请问如何解决。