Veiasai
commented
5 years ago Overview: 核心思想是把计算任务留给Spark，同时让前端用户能够很快被响应。 所以，将订单切分为两次操作，第一次是锁定余额，第二次是计算效果。
Httpserver接收请求之后，同步的拿锁，检查余额，修改余额，返回结果，并将生效订单写入Kafka。
spark从kafka中读取订单详情，计算实际价格。
Open Veiasai opened 5 years ago
Veiasai
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5 years ago Overview: 核心思想是把计算任务留给Spark，同时让前端用户能够很快被响应。 所以，将订单切分为两次操作，第一次是锁定余额，第二次是计算效果。
Httpserver接收请求之后，同步的拿锁，检查余额，修改余额，返回结果，并将生效订单写入Kafka。
spark从kafka中读取订单详情，计算实际价格。
Veiasai
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5 years ago 这是目前能够迎合文档的一个不错办法。
暂时想到的问题： Server要事务性的修改kafka和mysql才能保证系统不出错 （不然会出现，余额扣了，订单没出现，或者订单生效了，余额没有扣，而这一点极其难保证。。
Processon Diagram