Καλησπέρα σας στα βήματα 10-11 του πρώτου εργαστηρίου έχω δημιουργήσει τα 10 μοντέλα DenseHMM, για κάθε ένα από τα ψηφία, με βάση τα emissions π δημιουργήθηκαν κάνοντας .fit( ) τα δεδομένα μου από το GeneralMixtureModel . Ωστόσο όταν προσπαθώ να κάνω .fit() , predict() σε κάποιο από τα 10 μοντέλα μου μου βγάζει συνεχώς το error :
expected m1 and m2 to have the same dtype, but got: float != double
Λογικά οι πίνακες μετάβασης / start / end έχουν τύπο float64, ενώ τα δεδομένα έχουν float32, η το ανάποδο. Μπορείτε να μετατρέψετε τα δεδομένα στο σωστό φορμάτ με την np.asarray η με το .type στο pytorch
Καλησπέρα σας στα βήματα 10-11 του πρώτου εργαστηρίου έχω δημιουργήσει τα 10 μοντέλα DenseHMM, για κάθε ένα από τα ψηφία, με βάση τα emissions π δημιουργήθηκαν κάνοντας .fit( ) τα δεδομένα μου από το GeneralMixtureModel . Ωστόσο όταν προσπαθώ να κάνω .fit() , predict() σε κάποιο από τα 10 μοντέλα μου μου βγάζει συνεχώς το error :
expected m1 and m2 to have the same dtype, but got: float != double