Open pxaris opened 2 months ago
criterion = torch.nn.BCEWithLogitsLoss() if n_classes == 2 else torch.nn.CrossEntropyLoss()
parameters = [param for param in model.parameters() if param.requires_grad]
optimizer = torch.optim.Adam(parameters, lr=0.001)
Issue που θα χρησιμοποιηθεί κατά τη διάρκεια του Εργαστηρίου NLP (στις 26/4/24) για τη σημείωση βοηθητικού κώδικα, οδηγιών κ.α.