stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 放置路径

[wikeeyang]

环境正常，ComfyUI_StoryDiffusion 插件安装正常，ComfyUI 启动没任何报错 测试 custom_nodes\ComfyUI_StoryDiffusion\examples\txt2imgcontrolnet.json 工作流，工作流加载正常 juggernautXL_v9Rundiffusionphoto2.safetensors 模型已经放到 models\checkpoints 下面，节点上，模型添加正常 执行工作流后，还是需要在线去 HF 下载 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 模型 由于该模型很大，之前已经下载到本地，但不知道该放置到哪个目录下才能被找到？？？ 试过放置到如下这些目录： models\checkpoints\stabilityai\stable-diffusion-xl-base-1.0 models\stabilityai\stable-diffusion-xl-base-1.0 models\hubcache\stabilityai\stable-diffusion-xl-base-1.0 models\hubcache\models\stabilityai\stable-diffusion-xl-base-1.0 都无法正常被找到和加载。 报错信息如下(我不想开梯子再连接到 HF 重新下载一遍，几十个GB太慢了。)：

Traceback (most recent call last): File "E:\ComfyUI2024\ComfyUI\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) File "E:\ComfyUI2024\ComfyUI\execution.py", line 81, in get_output_data return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True) File "E:\ComfyUI2024\ComfyUI\execution.py", line 74, in map_node_over_list results.append(getattr(obj, func)(slice_dict(input_data_all, i))) File "E:\ComfyUI2024\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_StoryDiffusion\Storydiffusion_node.py", line 1197, in story_model_loader pipe = load_models(model_info, sd_type, device=device, photomaker_path=photomaker_path, lora=lora, File "E:\ComfyUI2024\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_StoryDiffusion\utils\load_models_utils.py", line 75, in load_models pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained( File "E:\ComfyUI2024\python310\lib\site-packages\huggingface_hub\utils_validators.py", line 114, in _inner_fn return fn(*args, *kwargs) File "E:\ComfyUI2024\python310\lib\site-packages\diffusers\pipelines\pipeline_utils.py", line 671, in from_pretrained cached_folder = cls.download( File "E:\ComfyUI2024\python310\lib\site-packages\huggingface_hub\utils_validators.py", line 114, in _inner_fn return fn(args, kwargs) File "E:\ComfyUI2024\python310\lib\site-packages\diffusers\pipelines\pipeline_utils.py", line 1454, in download raise EnvironmentError( OSError: Cannot load model stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0: model is not cached locally and an error occurred while trying to fetch metadata from the Hub. Please check out the root cause in the stacktrace above.

请大佬指点一下，这个模型到底需要放置到哪？

另外，laion\CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k 模型，我放置在：

\CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k

在 workflow 节点上，是填写上述完整路径，还是只需要：

E:\ComfyUI2024\ComfyUI\models\laion

工作流截图如下：

[wikeeyang]

把 sd_type 改为：Use_Single_XL_Model，工作流能跑起来，但跑到 Storydiffusion_Sampler 节点，到了 step 4 后，报错如下：

start_merge_step:4

!!! Exception during processing!!! type object 'StableDiffusionXLControlNetPipeline' has no attribute 'from_pipe'

Traceback (most recent call last): File "E:\ComfyUI2024\ComfyUI\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) File "E:\ComfyUI2024\ComfyUI\execution.py", line 81, in get_output_data return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True) File "E:\ComfyUI2024\ComfyUI\execution.py", line 74, in map_node_over_list results.append(getattr(obj, func)(**slice_dict(input_data_all, i))) File "E:\ComfyUI2024\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_StoryDiffusion\Storydiffusion_node.py", line 1396, in story_sampler image_dual = msdiffusion_main(pipe, image_a, image_b, prompts_dual, width, height, steps, seed, File "E:\ComfyUI2024\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_StoryDiffusion\Storydiffusion_node.py", line 966, in msdiffusion_main pipe=StableDiffusionXLControlNetPipeline.from_pipe(pipe,controlnet = controlnet).to(device) AttributeError: type object 'StableDiffusionXLControlNetPipeline' has no attribute 'from_pipe'

Prompt executed in 210.72 seconds

工作流挂在那里，跑不下去了。。。

ComfyUI Web 截图如下：

请大佬看看引起这个错误的原因。谢谢！

[smthemex]

你试着更新一下节点，我昨天修复了pipe流程报错的bug，我迟点会再更新一些内容。不过我计划把MS diffusion单独剥离出来，所以最近的更新会有点频繁，旧的方法都没法用。另外 laion\CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k 这个 clip模型的前缀地址是随意的，但是文件结构你要看我的说明。还有就是地址必须是“/”，我看你的截图，都是用的“\”,也就是 必须是XX:/XX/XX/laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k, 前述的SDXL模型也一样。如果你选择了SDXL菜单，会自动下载到C盘的“用户/你的用户名/.cache/huggingface/hub里

[wikeeyang]

谢谢大佬的快速回复，我更新一下试试，另外，HF Snap_download cache dir 我当然是清楚的，我意思是本地已经有下载好的 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 模型了，如何挂进来，而不是重新下载。我看日志，Fetch 了 19 个文件，一下子又得下载 10-20GB 的，而且必须得从 Huggingface.co 下载，这个头疼啊。。。

[wikeeyang]

大佬，刚更新完，重新跑了一遍，还是这个一样的 pipe 报错。截图如下：

[wikeeyang]

补充一下，diffusers==0.27.2，这个没问题吧？

[smthemex]

版本低了，可能要0.28以上 我很快就要重置这个节点，把MS剥离

[wikeeyang]

好的。谢谢大佬，我升级 diffusers 再试一下，不行就等大佬更新调整完了再说。多谢多谢！大佬辛苦了。

[wikeeyang]

源码更新到最新，升级 diffusers==0.28.2 后，终于跑出来了一个结果，如下图：

多谢大佬指点！期待你全部更新后，再测试更强大的版本。👍👍👍

[gta67-0402]

好的。谢谢大佬，我升级扩散器再试一下，不行就等大佬更新调整完了再说。多谢多谢！大佬辛苦了。

老哥，我也遇到了一些问题，你是怎么解决的啊，还有diffusers版本怎么更新？我最开始是装了插件但是找不到节点，然后我把内核和扩展都更新到最新的可以看见节点了。但是跑不起来，用不了。一直报错。而且我提示找不到stable-diffusion-xl-base-1.0这个模型，最后这个问题你是咋解决的？

[smthemex]

你要看说明文件啊，打开插件目录下的config文件，里面的models.yaml文件，里面有自定义的stable-diffusion-xl-base-1.0本地模型路径。如果你选择SDXL菜单无法跑通，是没连外网，如果你选择单体模型也不跑不通，还是网络的问题。如果你的外网链接不畅，可以看我的B站视频，有使用镜像站的方法。

[gta67-0402]

你要看说明文件啊，打开插件目录下的config文件，里面的models.yaml文件，里面有自定义的stable-diffusion-xl-base-1.0本地模型路径。如果你选择SDXL菜单无法跑通，是没连外网，如果你选择单体模型也不跑不通，还是网络的问题。如果你的外网链接不畅，可以看我的B站视频，有使用镜像站的方法。

首先感谢大佬的耐心回复。我改了一下，还是不行，我梯子可以用的。主要我也不是很清楚问题在哪里。我用的秋叶的整合包，所以我也并不知diffusers咋跟新，就是一开始装了插件看不到节点，然后我把所有能更新到最新的都更新了，后面就是现在出现的问题了。我不懂程序。有的东西看不太懂就是。我截了图，也不知道具体啥原因就是。还有那个“/”我在改路径的时候 / 和 \ 都试了。还是出错。下面是一些截图。

[smthemex]

除了这个diffuser地址是错的，其他的没什么问题，按理你选择单体模型，是要下载config文件的，如果下载过了还跑不起来，多半是就是diffuser的版本不够高，起码0.27以上。秋叶的控制台好像是可以安装库的，你试试pip install -U diffusers 更新一下，然后我最近会修改一下代码。

[gta67-0402]

除了这个diffuser地址是错的，其他的没什么问题，按理你选择单体模型，是要下载config文件的，如果下载过了还跑不起来，多半是就是diffuser的版本不够高，起码0.27以上。秋叶的控制台好像是可以安装库的，你试试pip install -U diffusers 更新一下，然后我最近会修改一下代码。

这个杠杠我改过反过来也不行。。。不行我就等待大佬后续更新吧。十分感谢。

[smthemex]

已经更新了，你再试试吧。

[gta67-0402]

已经更新了，你再试试吧。

还是不行，哈哈哈哈哈。如果这个原因是因为diffusers版本问题的话。diffusers要怎么更新？pip install -Udiffusers是在哪里弄的？实在是不太清楚，网上也没找到比较实用的方法。

[smthemex]

你用的秋叶包，就找秋叶包里的更新吧