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[socar-kyle]

Semantic Segmentation을 활용한 차량 파손 탐지 딥러닝 모델 개발기

https://tech.socarcorp.kr/data/2020/02/13/car-damage-segmentation-model.html

[socar-kyle]

좋은 자료 잘 읽었습니다. Mask RCNN을 이용하여 차량파손 인식을 과제로 할 계획입니다.
문제는 공개된 레이블된 데이터셋을 찾을 수가 없어서 문의드립니다.
과제로 사용할 수 있는 레이블된 데이터셋을 추천해주시면 큰 도움이 될 것 같습니다. 부탁드립니다..

This comment was made by Disqus. 2020-02-16 01:34:16 권민오(-)

[socar-kyle]

안녕하세요. 좋은 자료 감사합니다. 해당 포스트를 보고 처음부터 끝까지 따라 하며 공부하고 싶다는 생각이 들었습니다.
저 역시 레이블 된 데이터 세트가 있으면 큰 도움이 될 것 같아 댓글 남깁니다. 추천해주시면 감사하겠습니다. 부탁합니다.

This comment was made by Disqus. 2020-02-19 08:48:11 정영진(-)

[socar-kyle]

안녕하세요 :)

레이블링된 데이터는 없고, 참고한 데이터셋들은
1. https://github.com/neokt/ca... => 차량 파손 유무, 파손의 대략적인 위치가 레이블링된 데이터셋 접근 가능
2. https://github.com/sekilab/... => segmentation 테스트 할 때 사용한 도로 손상 (깨짐) 데이터셋

입니다!

감사합니다 :)

This comment was made by Disqus. 2020-03-02 11:47:13 Seong Yun Byeon(-)

[socar-kyle]

안녕하세요 :)
레이블링된 데이터는 없고, 참고한 데이터셋들은
1. https://github.com/neokt/ca... => 차량 파손 유무, 파손의 대략적인 위치가 레이블링된 데이터셋 접근 가능
2. https://github.com/sekilab/... => segmentation 테스트 할 때 사용한 도로 손상 (깨짐) 데이터셋
입니다!

This comment was made by Disqus. 2020-03-02 11:47:51 Seong Yun Byeon(-)

[socar-kyle]

답변 감사합니다. 알려주신 참고사이트를 잘 활용하도록 하겠습니다.
바쁘실텐데 신경써주셔서 감사합니다.

This comment was made by Disqus. 2020-03-03 12:27:08 권민오(-)

[socar-kyle]

답변 감사합니다! 아래 분과 내용이 중복되어서 댓글은 삭제하겠습니다!

This comment was made by Disqus. 2020-03-04 02:24:16 정영진(-)

[socar-kyle]

안녕하세요. 굉장히 재미있게 사례를 읽어보았습니다.
내용중 궁금한점이 있어서 질문 하나 남겨봅니다.

1. 어두운 이미지의 경우 Brightness, Contrast를 랜덤으로 조절하여 Data Augmentation을 하셨다고 하였는데요. 이 방법이 유의미하다고 생각하시는지가 궁금합니다. 저도 비슷한 방법을 활용해서 제품인식에 적용해본적이 있었는데, 오히려 OverFit 되어 실사용에 문제가 있었거든요.

2. 이미지 해상도가 크고(ex. 1920x1080), 파손부위가 작은경우(ex. 13x13)에는 Contracting Path 이후 Feature Map에 특징이 잘 남아있지 않을것 같다는 생각이 드는데요. 작은 스크래치의 경우에도 잘 검출을 해내는지가 궁금합니다.

This comment was made by Disqus. 2020-04-23 02:08:11 seungkyu(-)

[socar-kyle]

This comment was made by Disqus. 2021-12-27 08:59:36 (-)