docker版本dns解析超时

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问题描述 第一次pull镜像后启动发现一直重启，检查日志发现如下报错 [FATAL] 2024/05/30 - 16:27:50 | [failed to get gpt-3.5-turbo token encoder: Get "https://openaipublic.blob.core.windows.net/encodings/cl100k_base.tiktoken": dial tcp: lookup openaipublic.blob.core.windows.net on 127.0.0.11:53: read udp 127.0.0.1:32876->127.0.0.11:53: i/o timeout] 通过已有的Issue配置docker-compose的yml文件如下： oneapi: container_name: oneapi image: ghcr.io/songquanpeng/one-api:v0.6.6 ports:

3001:3000 depends_on:
mysql networks:
fastgpt restart: always environment:
mysql 连接参数
SQL_DSN=root:mysqlpswd@tcp(mysql:3306)/oneapi
登录凭证加密密钥
SESSION_SECRET=oneapikey
内存缓存
MEMORY_CACHE_ENABLED=true
启动聚合更新，减少数据交互频率
BATCH_UPDATE_ENABLED=true
聚合更新时长
BATCH_UPDATE_INTERVAL=10
初始化的 root 密钥（建议部署完后更改，否则容易泄露）
INITIAL_ROOT_TOKEN=fastgpt
TIKTOKEN_CACHE_DIR=/TIKTOKEN_CACHE_DIR volumes:
./oneapi:/data
./oneapi/encode:/TIKTOKEN_CACHE_DIR 在宿主机/oneapi/encode目录放入正常主机缓存好的文件/tmp/data-gym-cache/9b5ad71b2ce5302211f9c61530b329a4922fc6a4 重启镜像可解决这个问题。但是当我将版本改为latest以后重新pull ，one-api版本更新为0.6.7-alpha3出现了新的encode报错 [FATAL] 2024/05/30 - xxxx | [failed to get gpt-4o token encoder: Get "https://openaipublic.blob.core.windows.net/encodings/o200k_base.tiktoken": dial tcp: lookup openaipublic.blob.core.windows.net on 127.0.0.11:53: read udp 127.0.0.1:32876->127.0.0.11:53: i/o timeout] 我不知道如何对这个文件重命名，通过宿主机curl https://openaipublic.blob.core.windows.net/encodings/o200k_base.tiktoken 是可以下载到o200k_base.tiktoken这个文件的。暂时没有看到新的issue，我已经退回了v0.6.6 但在对接通义千问渠道时发现渠道测试报错 do request failed: Post"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation": dial tcp:lookup dashscope.aliyuncs.com on127.0.0.11:53: read udp 127.0.0.1:49061->127.0.0.11:53:i/o timeout 因为我在同网段另一台服务器用同样系统、环境部署docker可以测试成功，且那台服务器初始化也没有报错，故怀疑docker镜像存在dns问题，在容器内通过nslookup可以解析dashscope.aliyuncs.com，也可以成功ping通。其他域名也可正常访问。我因此复测了另一台服务器，也是同样的问题。然后删除这两台虚拟化的服务器重新安装部署配置，同样的步骤结果又会不一样，但经常是dns报错，经过五次重复折腾终于又成功了一次。我实在不太明白bug在哪。

songquanpeng / one-api

docker版本dns解析超时 #1492

mysql 连接参数

登录凭证加密密钥

内存缓存

启动聚合更新，减少数据交互频率

聚合更新时长

初始化的 root 密钥（建议部署完后更改，否则容易泄露）