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思路:定义两个栈,主栈用于存放元素,辅助栈用于存放对应元素下的最小值
复杂度分析:
class MinStack {
// 定义两个栈,一个为主栈用于存放数据,另一个为辅助栈用于存放对应元素下的最小值
Stack<Integer> main_stack;
Stack<Integer> aux_stack;
/** initialize your data structure here. */
public MinStack() {
// 初始化
main_stack = new Stack<Integer>();
aux_stack = new Stack<Integer>();
}
public void push(int x) {
// 若栈为空,则将元素添加至主栈和辅助栈
if (aux_stack.isEmpty()){
aux_stack.add(x);
}
// 若不为空,则比较新元素和辅助栈的栈顶元素,将较小者添加到辅助栈中
else{
int min = x < aux_stack.peek() ? x : aux_stack.peek();
aux_stack.add(min);
}
// 新元素加入主栈中
main_stack.add(x);
}
public void pop() {
// 把两个栈的栈顶元素都弹出
main_stack.pop();
aux_stack.pop();
}
public int top() {
// 返回主栈的栈顶元素
return main_stack.peek();
}
public int min() {
// 返回辅助栈的栈顶元素
return aux_stack.peek();
}
}
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack obj = new MinStack();
* obj.push(x);
* obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* int param_4 = obj.min();
*/
2023/2/25 2023/3/6 2023/12/12
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。
示例:
分析 这道题的考点是栈,我们需要求每个状态下栈中的最小值。根据之前求队列最小值的题,我们可以确定需要定义两个数据结构,一个用于存放新增的元素,一个用于存放当前的最小值。因此,我们需要定义两个栈s1和s2。当添加元素时,首先将该元素添加至s1中,若当前元素小于s2栈顶元素,则将该元素添加至s2中。