Evaluating the Impact of Knowledge Graph Context on Entity Disambiguation Models

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知識グラフ（ここではウィキデータ）から得られる文脈を用いてpre-trained transformerモデルを学習させる手法を提案し、固有表現の曖昧性解消タスク（NED）に対して有効であることを示す

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Entity Linking (EL) はsurface form extraction (mention detection)と named entity disambiguation (NED)の2つのサブタスクに分けられる

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入力Entityの周辺文脈、表層、KGから抽出した知識を[SEP]で区切ってconcutし入力、正しい語義の知識ならtrueを出力する二値分類

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実際のKGが以下のようにあるので、1 or 2 hopでtripletを検索し、これを空白区切りの自然分の形で入力の末尾に入れる（∮）

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