run dim reduction on workplace characteristic of BIBB/BAuA study

[maxheld83]

@sabpf the idea is that we try a Q-approach (with people as people-variables) with the BIBB/BAuA data (selected variables on workplace characteristics), and see whether we can find clusters.

Methodological interest would be to try the Q-approach, but with a different algorithm (not PCA; but perhaps Multiple-Correspondence or some other clustering approach).

Substantive interest would be to see whether we can actually find a more nuanced typology of workplaces, including an appreciation of creativity in supposedly "manual" jobs etc.

[maxheld83]

hier findest Du den Datensatz (Stata-File):

https://www.dropbox.com/sh/22jznqvfsd8fs02/AADBctXW6Ad_K6oDnvqYkGk4a?dl=0

Als Test/Vergleich zu Q würden die wie gesagt die Tätigkeiten anbieten, das sind die Variablen F303 bis F320.

Gefragt wird immer danach, wie häufig eine Tätigkeit (z.B. "Herstellen, Produzieren von Waren und Gütern“) vorkommt, Antwortoptionen: häufig/manchmal/nie und k.A. Es ist eine repräsentative Erhebung mit n=20.036.

[maxheld83]

Um genau zu sein: F318 und F319 sind die zwei IT-bezogenen Items (also rauslassen). F320 ist wieder eine normale Tätigkeit (Reinigen/Abfall beseitigen).

…sorry, F318-F320 kannst Du weglassen. Das sind die drei Items zu Computer/Email/Internetnutzung. Erstens trifft das für fast alle zu, zweiten ist das eigentlich Arbeitsmittel und nicht Tätigkeit wie bei den anderen, also auf einer anderen Flughöhe. Interessant wären also nur F303-F320.

[maxheld83]

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