🏗️ Refactor: Core Module Overhaul

[spadr]

このプルリクエストでは、Canaspad IoT アプリケーションの CORE モジュール に対する大規模なリファクタリングを実施しました。

✨ 変更点

1. ローカルデータベースの導入

• オフラインでのデータ保存を実現するため、drift パッケージを用いてローカルデータベース (AppDatabase) を実装しました。
• データベースには、センサー情報、数値データ、画像データ、同期メタデータ、オフライン操作を記録するテーブルが用意されています。
• 今後、バックグラウンド同期やデータ競合の解決などの機能を追加することで、本格的なオフラインファーストなアプリケーションへと進化させることができます。

2. データ構造のリファクタリング

• 既存のデータモデルを分析し、センサーデータ、数値データ、画像データをより論理的に表現する新しい構造を設計しました。
• 抽象クラス Sensor を基底に、NumericSensor と ImageSensor の具象クラスを定義することで、センサーの種類に応じたデータ構造を明確化しました。
• 各センサーデータは data プロパティに紐づけられ、SensorData (数値データ: NumericData または 画像データ: ImageData) として管理されます。

3. 環境設定の柔軟性向上

• 複数の環境設定を管理し、ユーザーが簡単に切り替えられるように、EnvironmentSetting クラスに isSelected プロパティを追加しました。
• copyWith メソッドの追加により、環境設定オブジェクトの複製とプロパティ更新がより簡潔に行えるようになりました。

4. データアクセスロジックの抽象化

• SupabaseClientManager クラスを導入し、Supabaseクライアントの初期化と取得を一元管理するようにしました。
• SensorRepository, NumericDataRepository, ImageDataRepository などのリポジトリクラスを実装し、データアクセスロジックをCOREモジュールから分離しました。
• これにより、関心の分離が促進され、各モジュールの責務が明確になりました。

5. モックデータの対応

• 開発環境でのテストを円滑に進めるため、MockData クラスを更新し、新しいデータ構造に対応した疑似データを提供するようにしました。
• これにより、ローカルデータベースとリファクタリングされたデータ構造を効率的に検証できます。